手背靜脈血管圖像識別算法研究.pdf

1、手背靜脈血管身份識別作為生物識別技術(shù)新的發(fā)展方向，逐漸成為國內(nèi)外身份識別系統(tǒng)的研究熱點。由于手背靜脈血管紋理特征的唯一性、穩(wěn)定性等優(yōu)點，以及較為突出的成本優(yōu)勢和人機交互的友善性，使其具有廣闊的應(yīng)用前景。 本文主要對手背靜脈血管紋理圖像的預(yù)處理、特征的提取及匹配識別進行了研究，并在實驗室搭建的人體手背靜脈血管實驗平臺基礎(chǔ)上，對各步算法進行驗證。主要研究內(nèi)容如下： 本文根據(jù)人體手背靜脈血管紋理圖像的特點，在保證較高準確率的條

2、件下，以提高算法速度為目的，直接在灰度圖上進行圖像質(zhì)量評估、圖像分割、局部增強。本文提出的改進脊線跟蹤法，來解決對起始點敏感，全局化域值和灰度不均衡問題。對起始點敏感的問題，設(shè)置局部域值，選取特征點，同時做局部濾波增強處理來解決全局化域值和灰度不均衡問題，并實現(xiàn)特征點的去偽。實踐證明這是一種很有成效的方法。 本文從手背靜脈血管圖像上提取端點和分歧點兩種特征點，記錄每一個特征點的橫縱坐標、特征點所在的紋線方向、特征類別以及特征方向