網(wǎng)絡(luò)故障診斷專家系統(tǒng)知識庫的研究與設(shè)計(jì).pdf

1、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的可靠性一直以來都是人們比較關(guān)心的問題，而提高網(wǎng)絡(luò)可靠性的一個主要方法就是及時診斷出網(wǎng)絡(luò)故障的具體原因。網(wǎng)絡(luò)故障診斷專家系統(tǒng)在實(shí)際中應(yīng)用較為廣泛，但是存在知識獲取“瓶頸”和知識難以維護(hù)等不足。本文將決策樹分類算法應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)故障診斷專家系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)了故障診斷知識的自動獲取與表示，提高了故障診斷專家系統(tǒng)的靈活性。 首先本文對專家系統(tǒng)的一般結(jié)構(gòu)進(jìn)行闡述，并對知識庫與推理機(jī)進(jìn)行深入研究；同時詳細(xì)的闡述了決策樹分類算法，對比較流

2、行的決策樹算法ID3，C4.5等算法進(jìn)行詳細(xì)分析與比較。 其次建立了網(wǎng)絡(luò)故障診斷專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)，劃分了各個功能模塊，并提出了整個系統(tǒng)的控制策略。 然后提出了基于決策樹知識表示，給出了知識的存儲方法，并構(gòu)建了整個系統(tǒng)的知識庫；針對知識存儲的特點(diǎn)采用基于決策樹推理機(jī)制來實(shí)現(xiàn)推理機(jī)。 最后以決策樹理論為基礎(chǔ)，提出了基于決策樹知識獲取的方法。該方法充分利用決策樹把知識表示與獲取融于一身的優(yōu)點(diǎn)，使知識表示與知識獲取同時