版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、近年來,從人體運(yùn)動(dòng)的圖像序列中檢測(cè)、識(shí)別和跟蹤感興趣的人體部位是圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中的熱門課題之一,它具有非常廣闊的應(yīng)用前景。例如,在醫(yī)學(xué)方面,運(yùn)用人體運(yùn)動(dòng)來分析傷殘患者的運(yùn)動(dòng)信息,能對(duì)他們的病癥診斷和身體康復(fù)起到很大地幫助;在體育運(yùn)動(dòng)方面,運(yùn)用人體運(yùn)動(dòng)來分析運(yùn)動(dòng)員的運(yùn)動(dòng)信息,對(duì)提高他們的運(yùn)動(dòng)成績是很有幫助的。人體運(yùn)動(dòng)分析過程首先是獲取由攝像機(jī)攝入的視頻圖像序列,然后采用適當(dāng)?shù)馗櫵惴▽?duì)運(yùn)動(dòng)人體的關(guān)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行跟蹤,最后把關(guān)節(jié)點(diǎn)在圖像
2、序列中的坐標(biāo)進(jìn)行三維重構(gòu),并用所獲取的三維參數(shù)進(jìn)行人體運(yùn)動(dòng)進(jìn)行分析。 本文主要研究的是如何在保證匹配精度的條件下快速、準(zhǔn)確地確定圖像序列中人體各個(gè)關(guān)節(jié)點(diǎn)的位置,并使之能夠應(yīng)用到運(yùn)動(dòng)解析中。本文通過對(duì)已有算法的分析和根據(jù)人體關(guān)節(jié)點(diǎn)運(yùn)動(dòng)的實(shí)際需要,在四步運(yùn)動(dòng)矢量查找算法FourStepSearch(FSS)的基礎(chǔ)之上采用了一種效率更高,查找更準(zhǔn)確的自適應(yīng)大小查找算法AdaptiveSizeSearch(ASS)。此外本文還重點(diǎn)研究了
3、基于均值偏移的目標(biāo)跟蹤算法(MeanShiftAlgorithm),并在此基礎(chǔ)上,對(duì)均值偏移算法進(jìn)行了改進(jìn),提出了一種適應(yīng)運(yùn)動(dòng)幅度較大地人體關(guān)節(jié)點(diǎn)的動(dòng)態(tài)均值偏移跟蹤算法。通過對(duì)均值偏移算法和動(dòng)態(tài)均值偏移跟蹤算法的分析和實(shí)驗(yàn)比較,可以看出動(dòng)態(tài)均值偏移跟蹤算法,由于利用了目標(biāo)的空間位置信息,從而提高了跟蹤目標(biāo)的可靠性和有效性。為了更進(jìn)一步地提高跟蹤運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的準(zhǔn)確性,本文提出了將動(dòng)態(tài)偏移跟蹤算法與多種常用矩結(jié)合起來,對(duì)人體關(guān)節(jié)點(diǎn)目標(biāo)進(jìn)行了跟蹤
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于視頻圖像的運(yùn)動(dòng)人體識(shí)別與跟蹤算法研究.pdf
- 基于視頻的人體運(yùn)動(dòng)跟蹤與重構(gòu)方法研究.pdf
- 基于視頻的人體目標(biāo)跟蹤與識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 基于視頻的人體運(yùn)動(dòng)跟蹤技術(shù)研究.pdf
- 視頻圖像的人體運(yùn)動(dòng)特征提取與有效識(shí)別.pdf
- 基于視頻的人體識(shí)別、跟蹤及朝向分析.pdf
- 基于視頻的人體跳水運(yùn)動(dòng)跟蹤方法研究.pdf
- 基于視頻的人體運(yùn)動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)研究.pdf
- 基于視頻的人體姿態(tài)檢測(cè)與運(yùn)動(dòng)識(shí)別方法.pdf
- 基于逆向運(yùn)動(dòng)學(xué)的人體運(yùn)動(dòng)圖像跟蹤算法研究.pdf
- 復(fù)雜背景下基于序列圖像的人體識(shí)別與跟蹤.pdf
- 基于視頻圖像的運(yùn)動(dòng)人體檢測(cè)與跟蹤算法研究.pdf
- 基于自適應(yīng)粒子濾波的人體運(yùn)動(dòng)視頻跟蹤方法研究.pdf
- 視頻圖像中人體運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法研究.pdf
- 基于運(yùn)動(dòng)序列圖像的人體運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤方法的研究.pdf
- 基于視頻圖像的人體異常行為識(shí)別技術(shù)研究(1)
- 視頻中運(yùn)動(dòng)人體跟蹤及行為識(shí)別研究.pdf
- 基于Kinect的人體步態(tài)跟蹤與識(shí)別技術(shù).pdf
- 基于MEMS的人體運(yùn)動(dòng)跟蹤算法研究.pdf
- 視頻圖像序列中運(yùn)動(dòng)人體跟蹤方法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論