參數(shù)可調(diào)模糊PID在鍋爐控制系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、對于工業(yè)鍋爐這種具有多輸入、多輸出，動態(tài)特性復(fù)雜，且控制品質(zhì)要求較高的系統(tǒng)，傳統(tǒng)的PID控制器控制效果并不理想，而迅速發(fā)展起來的智能控制理論為解決類似的控制難題提供了一個新的途徑。本文就是針對工業(yè)鍋爐的特點(diǎn)，提出了利用模糊控制理論與PID有機(jī)結(jié)合的方法，提高控制系統(tǒng)的自組織、自學(xué)習(xí)能力，以滿足鍋爐生產(chǎn)這種復(fù)雜系統(tǒng)的控制要求。 本文分析了鍋爐生產(chǎn)過程中主蒸汽壓力及水位變化特點(diǎn)，建立了被控對象的計算機(jī)數(shù)學(xué)仿真模型，結(jié)合鍋爐生產(chǎn)的工藝

2、流程提出了水位流量串級控制系統(tǒng)和以主蒸汽壓力、空燃比、爐膛負(fù)壓組成的燃燒控制系統(tǒng)。 本文中提出了將模糊控制和PID控制兩者結(jié)合起來構(gòu)成模糊PID控制器，同時為了改進(jìn)模糊PID控制器的自適應(yīng)能力和魯棒性，引入了參數(shù)自調(diào)整功能，通過對水位控制系統(tǒng)和主蒸汽壓力控制系統(tǒng)仿真研究證明控制系統(tǒng)消除了靜差，魯棒性和抗干擾能力得到增強(qiáng)，控制效果好。 經(jīng)過仿真比較證明，建立在傳統(tǒng)模糊推理系統(tǒng)基礎(chǔ)之上，利用自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方法構(gòu)建性能更好