人工神經網絡在胃癌淋巴結轉移預測中的應用.pdf

1、上海交通大學碩士學位論文人工神經網絡在胃癌淋巴結轉移預測中的應用姓名：肖逸青申請學位級別：碩士專業(yè)：外科學（普外科）指導教師：朱正綱20060901上海交通大學醫(yī)學院碩士學位論文2瘤位置（橫軸）和腫瘤位置（縱軸）等。與此同時，使用人工神經網絡對其余106例患者的淋巴結轉移狀況進行預測；并使用受試者工作特征曲線下面積（areaundertheROCcurveAUR）對預測結果與實際病理結果間的差異進行比較與分析。結果：結果：（1）人工神經

2、網絡對三站淋巴結預測的準確度分別為81.0%（AUR=0.796），67.0%（AUR=0.746），73.6%（AUR=0.733）；（2）人工神經網絡對各組淋巴結總體的預測準確度、敏感度和特異度分別為79.8%，70.0%，84.2%，AUR=0.800。結論：結論：人工神經網絡在術前預測胃癌淋巴結轉移范圍上有一定應用價值，可以作為胃癌術前分期乃至預后判斷的一個重要手段。待積累更多的樣本，提高本人工神經網絡預測的準確度、特異度與敏感