中高分辨率遙感影像分割與信息提取研究.pdf

1、莎蚴5蝴二分類號UDC：密級：——單位代碼：!墮塑斗留符孽耐然乞蕩學位論文中高分辨率遙感影像分割與信息提取研究莫登奎指導教師姓名：掛豎(塾撞!擅曼2主壹盎些盤墊盤主益邊笪塞國(高王2掛型吏國圭煲叢魚鹽趔申請學位級別學科專業(yè)名稱：盔述絲壟堂研究方向：數主盜些論文答辯日期：!!!i生i旦論文提交曰期：!!!i生!旦學位授予單位和日期：主由掛些登墊盤鱟!!!i生旦答辯委員會主席二0o六年六fl頸士學位論文中高分辨率遙感影像分割與信息提取研究易

2、于控制(4)提出以地理信息系統(tǒng)為VHRIII解譯主體，實現(xiàn)了以柵格影像為參考層，矢量多邊形面為實際操作對象的可視化、人機交互式解譯過程。從試驗研究中還表現(xiàn)出在樣本選擇和訓練中方便、快捷的優(yōu)勢：(5)根據現(xiàn)有地理信息系統(tǒng)平臺在分類算法上的不足，提出引入數據挖掘的關鍵技術實現(xiàn)基于屬性數據庫與空間數據庫的同步挖掘，增強系統(tǒng)的智能化水平(6)以高分辨率遙感影像Quickbird為數據源對株洲市郊區(qū)土地覆蓋信息進行提取應用研究系統(tǒng)比較了三種不同影

3、像解譯方法，得出的結論是VHRIII較基于像元的傳統(tǒng)方法最明顯地去除了“椒鹽”效應，分類精度高，分類速度快，而且可操作性較強。，總之，論文在分析現(xiàn)有遙感影像解譯系統(tǒng)現(xiàn)狀的基礎上，提出了一種新的中高分辨率遙感影像智能解譯系統(tǒng)框架并就其中關鍵問題進行了較深入的研究，并開發(fā)了部分軟件系統(tǒng)初步應用研究顯示VHRIII在中高分辨率遙感影像信息智能化提取中具有較大的潛力，有一定的應用價值關鍵詞：中高空間分辨率；遙感；均值漂移；多尺度分割；面向對象；