基于Agent和數(shù)據(jù)挖掘的旅游突發(fā)事件預測預警研究.pdf

1、隨著國內旅游規(guī)模和范圍的逐漸擴大，旅游產業(yè)已成為許多地區(qū)的支柱產業(yè)。旅游業(yè)的發(fā)展極大地依賴于外部環(huán)境的穩(wěn)定，各種突發(fā)事件可能促使旅游業(yè)產生突發(fā)性危機。本文依托國家自然科學基金項目和北京市教育委員會科技發(fā)展計劃重點項目，對旅游突發(fā)事件預測預警進行了研究，并建立了基于Agent和數(shù)據(jù)挖掘的旅游需求預測模型，實現(xiàn)了對旅游突發(fā)事件的預測預警，目的是防止旅游業(yè)出現(xiàn)大的震蕩，保持旅游業(yè)持續(xù)平穩(wěn)的增長，并將游客的生命安全放在第一位，盡一切努力防止任何

2、危及游客安全的事件發(fā)生。 論文完成的主要工作如下： (1)改進的ID3決策樹算法研究：提出了ID3算法中計算信息熵的改進方法，對算法的性能進行了分析。改進算法提高了ID3算法的準確度和效率，使得屬性的選擇更加合理，避免選擇的屬性與實際不相符。 (2)數(shù)據(jù)挖掘平臺的建立：完成了Agent信息搜集子模塊、數(shù)據(jù)挖掘子模塊、人機界面子模塊的設計與實現(xiàn)，定義了平臺的工作流程，實現(xiàn)了對突發(fā)事件分類和預測，并對實驗結果進行了分

3、析。 (3)基于Agent旅游突發(fā)事件預測預警系統(tǒng)的建立：建立基于Agent的包括信息資源層、預處理和數(shù)據(jù)挖掘、信息分析層和人機交互層的四層次的預測預警體系結構，實現(xiàn)了每層的功能。完成了界面Agent與人機接口、模型Agent與模型庫、信息Agent與信息檢索和Agent服務器與組織管理等各部分的功能。 本論文在以往科學研究的基礎上，采用了數(shù)據(jù)挖掘技術和Agent技術，在對旅游突發(fā)事件信息數(shù)據(jù)的組成、存儲方式分析的基礎上