基于圖像匹配的PET飲料瓶封裝缺陷檢測研究.pdf

1、隨著社會(huì)的進(jìn)步，人民生活水平的提高，人們對(duì)消費(fèi)品的質(zhì)量也提出了越來越高的要求，產(chǎn)品的質(zhì)量就成為了生產(chǎn)廠商和消費(fèi)者關(guān)注的問題。近年來，巨大的市場需求使礦泉水、果汁等各種各樣的飲料產(chǎn)品生產(chǎn)行業(yè)保持著平穩(wěn)快速的發(fā)展。而飲料瓶封裝質(zhì)量的好壞直接或間接影響到其內(nèi)部飲料的質(zhì)量，應(yīng)用機(jī)器視覺的PET飲料瓶檢測系統(tǒng)能夠大幅降低檢測成本，提高產(chǎn)品質(zhì)量，加快生產(chǎn)速度和效率。因此，對(duì)低成本、高精度、高效益的PET飲料瓶檢測系統(tǒng)進(jìn)行研究具有很重要的實(shí)際意義。

2、 對(duì)于工業(yè)檢測應(yīng)用，同時(shí)具備精度高、可靠性強(qiáng)和實(shí)時(shí)性好的檢測技術(shù)一直是人們不懈努力追求的目標(biāo)。本文研究適用于工業(yè)流水線上的PET飲料瓶封裝缺陷檢測系統(tǒng)。根據(jù)PET飲料瓶封裝缺陷檢測的特點(diǎn)及實(shí)際生產(chǎn)要求，首先分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目標(biāo)，對(duì)系統(tǒng)的整體方案進(jìn)行了設(shè)計(jì)，包括系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)，系統(tǒng)的硬件選擇，并對(duì)其軟件系統(tǒng)的進(jìn)行了設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。 在圖像匹配算法方面，在SUSAN邊緣檢測算法的基礎(chǔ)上，提出了一種能夠自適應(yīng)提取其灰度差閾值的改進(jìn)

3、的SUSAN邊緣檢測算法，實(shí)現(xiàn)了更好的邊緣檢測效果。根據(jù)PET瓶檢測系統(tǒng)的特點(diǎn)，從特征空間和相似性測度的角度出發(fā)，提出了利用圖像的灰度信息、形態(tài)信息和在變換域的信息，通過構(gòu)造綜合特征來進(jìn)行圖像匹配，即在圖像預(yù)處理時(shí)，首先采用改進(jìn)的SUSAN算法檢測圖像目標(biāo)的邊緣來實(shí)現(xiàn)定位與分割，其次利用圖像直方圖不變矩并結(jié)合周長、面積、灰度等特征進(jìn)行圖像匹配。由于SUSAN算法檢測特征定位準(zhǔn)確，且對(duì)局部噪聲不敏感，而圖像直方圖不變矩具有平移、旋轉(zhuǎn)、比例