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文檔簡介
1、目前存在的各種人體運動捕獲技術存在著成本高昂、環(huán)境要求較高、精確度較低等各種缺點,基于計算機視覺的人體運動捕獲方法成為目前人體運動捕獲研究領域的熱點之一。而基于單視圖視頻的人體運動捕獲,由于其擁有成本低、效率較高等特點,為解決一系列的基于計算機視覺的人體運動捕獲問題提供了一條新的路徑,能夠更好地運用在小型軟件的開發(fā)及應用中。 本文提出一種基于計算機視覺技術的人體運動捕獲方法,以簡單的攝像頭錄制的單視圖視頻作為素材,以計算機圖形學
2、的各種技術作為基礎,提出和改進了一些數(shù)字圖像處理的算法,從圖像序列中提取并描述人體輪廓的運動,然后對其進行跟蹤識別,以捕獲到人體運動骨架模型,最后生成人體運動骨架模型的視頻動畫。 在算法實現(xiàn)過程中,首先使用差值圖像分割法得到人體目標,并且提出一種孔洞區(qū)域的提取和填充算法,結合數(shù)學形態(tài)學的運算來去除人體目標的噪聲影響,并強調(diào)了被忽略的人體目標圖像的細節(jié);然后使用基于梯度的彩色邊緣檢測方法進行人體邊緣檢測,使用基于數(shù)學形態(tài)學技術的邊
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