2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩72頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、目前存在的各種人體運動捕獲技術存在著成本高昂、環(huán)境要求較高、精確度較低等各種缺點,基于計算機視覺的人體運動捕獲方法成為目前人體運動捕獲研究領域的熱點之一。而基于單視圖視頻的人體運動捕獲,由于其擁有成本低、效率較高等特點,為解決一系列的基于計算機視覺的人體運動捕獲問題提供了一條新的路徑,能夠更好地運用在小型軟件的開發(fā)及應用中。 本文提出一種基于計算機視覺技術的人體運動捕獲方法,以簡單的攝像頭錄制的單視圖視頻作為素材,以計算機圖形學

2、的各種技術作為基礎,提出和改進了一些數(shù)字圖像處理的算法,從圖像序列中提取并描述人體輪廓的運動,然后對其進行跟蹤識別,以捕獲到人體運動骨架模型,最后生成人體運動骨架模型的視頻動畫。 在算法實現(xiàn)過程中,首先使用差值圖像分割法得到人體目標,并且提出一種孔洞區(qū)域的提取和填充算法,結合數(shù)學形態(tài)學的運算來去除人體目標的噪聲影響,并強調(diào)了被忽略的人體目標圖像的細節(jié);然后使用基于梯度的彩色邊緣檢測方法進行人體邊緣檢測,使用基于數(shù)學形態(tài)學技術的邊

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論