深基坑監(jiān)測及基于神經網絡的變形預測研究.pdf

1、系統地分析研究了深基坑監(jiān)測系統的建立與布設，通過具體的工程運用，提出了深基坑監(jiān)測應注意的事項，并對BP神經網絡、灰色系統以及灰色系統-BP神經網絡組合模型在深基坑水平變彤預測中的應用進行了研究和探討，其后對比分析了BP神經網絡、灰色系統與灰色系統-BP神經網絡組合模型在基坑變形預測中的特點，得到了以下幾點結論：
　　 1.深基坑變形監(jiān)測是深基坑信息化施工的重要環(huán)節(jié)，是保證深基坑安全施工的重要手段，同時，也是利用系統方法進行基坑變

2、形預測的重要前提條件。因此，深基坑變形監(jiān)測應制定完整的監(jiān)測方案，合理布置監(jiān)測點：盡量使用先進的監(jiān)測儀器，結合設計要求，設定合理的預警值；及時的對監(jiān)測數據進行處理，以期能及時發(fā)現施工過程中的不確定因素，并為深基坑變形預測提供可靠的基礎數據。
　　 2.BP神經網絡具有良好的容錯性和泛化能力，在充分利用原始觀測數據進行學習訓練后，可以很好的用于深基坑變形預測，預測值精度較高，能夠達到工程使用的要求。
　　 3.灰色系統預測值

3、曲線能夠很好地模擬實測值，特別是對于漸進變化模擬得很好。
　　 但是，其預測曲線的波峰波谷與實測曲線比較要相對滯后，說明GM模型如果用于突發(fā)事件的預測，其預測精度會較低。
　　 4.灰色系統-BP神經網絡組合模型可以充分的利用灰色系統和神經網絡各自的優(yōu)點,對于“少樣本”、“貧數據”的數據序列可以得到較高的預測精度。
　　 5.通過對三種模型預測結果的比較分析，可以看出，在多數情況下，BP神經網絡及灰色系統-BP神