基于T-S模型的模糊預(yù)測控制在火電單元機組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、火電單元機組具有控制對象復(fù)雜、非線性、強耦合、模型難以建立等特點,運用傳統(tǒng)的控制方法很難設(shè)計出既能迅速適應(yīng)電網(wǎng)負荷的變化,又能使壓力維持在額定值附近的控制系統(tǒng)。本文在參閱大量文獻的基礎(chǔ)上,提出采用基于T-S模糊模型的廣義預(yù)測控制策略,用T-S模糊模型作為預(yù)測模型,采用多變量廣義預(yù)測控制方法實現(xiàn)預(yù)測控制。本文首先研究了火電單元機組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)的特點及其動態(tài)特性,以及T-S模糊模型和模糊辨識算法,按照結(jié)構(gòu)辨識和參數(shù)辨識的辨識原則,建立協(xié)調(diào)控

2、制系統(tǒng)的T-S模型。在此過程中采用模糊C均值聚類算法辨識T-S模型的前提結(jié)構(gòu)和參數(shù),用遞推最小二乘算法辨識結(jié)論參數(shù),針對以上離線辨識實時性差的缺點,采用改進的在線辨識遞推算法,研究辨識算法的跟蹤性能。應(yīng)用T-S模糊模型作為廣義預(yù)測控制算法的預(yù)測模型,突破了傳統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的約束,提高了模型的預(yù)測精度,避免了Diophantine方程的在線求解,大大減小了廣義預(yù)測控制算法的在線計算量,增強了其實時應(yīng)用功能。將模糊控制和預(yù)測控制相結(jié)合,進一步提