基于人臉檢測的三維模型控制方法研究.pdf

1、為了方便不會使用鍵盤和鼠標(biāo)的老人、兒童以及無法使用這些設(shè)備的殘疾人士向計算機中輸入一些簡單的指令，有必要去設(shè)計一種基于人臉檢測的指令輸入系統(tǒng)來在某些場合代替現(xiàn)有的輸入設(shè)備。基于這種思想設(shè)計了一種基于人臉檢測的三維模型控制系統(tǒng)，僅通過移動視頻輸入設(shè)備前的人臉就可以控制計算機屏幕中的三維模型進行旋轉(zhuǎn)、拉近和遠離等動作。研究并提出了一種運算量很小、檢測速度很快、可以識別部分遮擋和側(cè)面人臉的人臉檢測算法作為系統(tǒng)的核心模塊，該算法使用背景檢測及本

2、文提出的基于YCbCr顏色空間的橢圓膚色模型分割法首先獲得人臉的可能區(qū)域，之后進行本文提出的基于黑白色比例的人眼檢測最終確定人臉的位置。使用MATLAB對當(dāng)前流行的Adaboost算法、模板算法和該算法進行實驗比較，發(fā)現(xiàn)該算法對于側(cè)面、有遮擋及傾斜的人臉具有很好的檢測率，魯棒性和檢測速度均優(yōu)于Adaboost算法和模板法。整個三維模型控制系統(tǒng)運用這一模塊從VFW采集到的視頻輸入圖像數(shù)據(jù)中提取出有價值的人臉信息，再輸入OpenGL模塊控制