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1、在工業(yè)測(cè)量和控制領(lǐng)域中,各式儀表被廣泛應(yīng)用,它們已經(jīng)成為測(cè)量外部電量或非電量信號(hào)的重要的指示工具。采用機(jī)器視覺的方法采集識(shí)別這些儀表的面板信息具有現(xiàn)實(shí)意義。目前對(duì)于儀表示值識(shí)別的研究比較多,而對(duì)于面板信息中的準(zhǔn)確度、單位等校驗(yàn)信息和儀表編號(hào)等儀表面板信息的識(shí)別研究涉及得很少,因?yàn)閮x表面板上的校驗(yàn)信息和儀表編號(hào)等在字體、大小、對(duì)齊方式和排列上變化多端,有的編號(hào)甚至是手寫體,背景復(fù)雜,而且許多應(yīng)用場(chǎng)合還要求算法具有一定處理速度,這些都使得從
2、圖像中有效的識(shí)別這些信息變得非常困難,而這些信息對(duì)于儀表面板信息識(shí)別系統(tǒng)來說是至關(guān)重要的組成部分,同時(shí)從儀表的分類管理角度上看,也有必要對(duì)儀表管理數(shù)據(jù)(如儀表準(zhǔn)確度等級(jí)、防外磁場(chǎng)等級(jí)、儀表類型等參數(shù))進(jìn)行采集。本文對(duì)電工類儀表面板上的單位、準(zhǔn)確度等級(jí)、手寫編號(hào)等字符識(shí)別進(jìn)行了研究。主要內(nèi)容如下: ⑴根據(jù)儀表面板圖像的特點(diǎn),首先去除儀表面板表面由于反光等原因產(chǎn)生的噪聲干擾,然后采用全局閾值和局部閾值相結(jié)合的方法對(duì)其進(jìn)行二值化處理。
3、對(duì)待識(shí)別信息先初步定位,再局部二值化的方法進(jìn)行圖像處理,試驗(yàn)表明,效果良好。 ⑵通過數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法對(duì)儀表面板二值圖進(jìn)行處理,結(jié)合儀表面板的特征,去除表框等干擾信息,定位分割出單位、準(zhǔn)確度等級(jí)、手寫編號(hào)等字符串。最后通過查找連通域的方法準(zhǔn)確的把單位字符串和準(zhǔn)確度等級(jí)字符串分割為單個(gè)字符。 ⑶對(duì)電工類儀表單位和準(zhǔn)確度進(jìn)行了歸類總結(jié),提出了一種空心字符轉(zhuǎn)換為實(shí)心字符的算法,實(shí)現(xiàn)所有字符基于實(shí)心狀態(tài)下經(jīng)過歸一化,細(xì)化為標(biāo)準(zhǔn)圖像
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