基于衛(wèi)星云圖挖掘技術(shù)的降雨預(yù)測研究.pdf

1、現(xiàn)有的降雨預(yù)報(bào)系統(tǒng)采用人工經(jīng)驗(yàn)判斷與計(jì)算機(jī)輔助等手段給出降雨預(yù)測。通過經(jīng)驗(yàn)給出的降雨預(yù)報(bào)準(zhǔn)確度低，速度緩慢，而現(xiàn)有的自動預(yù)報(bào)系統(tǒng)則往往依據(jù)復(fù)雜的氣象模型，在昂貴的計(jì)算設(shè)備上進(jìn)行預(yù)報(bào)。這兩種模式均不適合災(zāi)害天氣下，要求對短期內(nèi)的降雨進(jìn)行頻繁的、及時而準(zhǔn)確預(yù)報(bào)的情況，更無法滿足對大量的局部地區(qū)的降雨進(jìn)行預(yù)報(bào)的需要。 基于衛(wèi)星云圖挖掘技術(shù)進(jìn)行短期的降雨預(yù)測與傳統(tǒng)降雨預(yù)測技術(shù)相比具有模型簡單、計(jì)算量小、成本低、即時等優(yōu)點(diǎn)。它通過挖掘

2、已有的各云圖特征與短期內(nèi)降雨量的關(guān)聯(lián)關(guān)系得到短期內(nèi)降雨的簡單模型，并由當(dāng)前的云圖特征依據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行預(yù)報(bào)。本文以湖南省災(zāi)害天氣下短期降雨預(yù)報(bào)的實(shí)際需要出發(fā)，對基于衛(wèi)星云圖挖掘的降雨預(yù)測系統(tǒng)做了探索性研究。 本論文的研究重點(diǎn)包括圖像特征的提取、聚類分析算法和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘三部分。根據(jù)衛(wèi)星云圖的特點(diǎn)提出了多種圖像特征提取算法，包括圖像的一、二階距，分形維數(shù)特征和灰度梯度共生矩陣等算法。研究了聚類的多種算法，選擇合適的聚類分析和經(jīng)驗(yàn)分區(qū)