基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的輸電線路雷電活動(dòng)預(yù)測(cè)研究.pdf

1、輸電線路是電網(wǎng)的主要組成部分，其運(yùn)行安全是整個(gè)電網(wǎng)安全運(yùn)行的保障。雷害事故在輸電線路運(yùn)行事故中占有很大比例，雷電活動(dòng)參數(shù)取值的準(zhǔn)確性，直接影響著輸電線路防雷特性的計(jì)算。因此，掌握輸電線路走廊的雷電活動(dòng)規(guī)律，研究輸電線路走廊內(nèi)基本的例如地閃密度、雷電流幅值等雷電活動(dòng)參數(shù)的特點(diǎn)，對(duì)輸電線路防雷工作具有重要的指導(dǎo)意義。
　　 以往的雷電活動(dòng)參數(shù)研究大多是對(duì)雷電觀測(cè)數(shù)據(jù)的直觀統(tǒng)計(jì)，并沒(méi)有對(duì)輸電線路走廊雷電活動(dòng)規(guī)律以及雷電活動(dòng)參數(shù)預(yù)測(cè)進(jìn)行

2、深入的研究。本文嘗試將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用到輸電線路走廊雷電活動(dòng)參數(shù)預(yù)測(cè)方面，并針對(duì)研究中存在的問(wèn)題進(jìn)行了分析。
　　 本文首先建立了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的輸電線路走廊地閃分布預(yù)測(cè)模型，并分別應(yīng)用自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和遺傳自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)指定的輸電線路走廊地閃密度進(jìn)行了預(yù)測(cè)研究，對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的分析認(rèn)為：自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不適合對(duì)具有強(qiáng)離散性的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，遺傳自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有比自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更加強(qiáng)大非線性映射能力，在學(xué)習(xí)樣本較少，相對(duì)于雷

3、電數(shù)據(jù)的強(qiáng)離散性極易造成網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練無(wú)法完全把握雷電活動(dòng)規(guī)律的情況下，這種強(qiáng)大的非線性映射能力一定程度上加劇了這一問(wèn)題。針對(duì)該算法存在的問(wèn)題，本文提出了基于數(shù)據(jù)分級(jí)技術(shù)的自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，并利用該算法對(duì)指定的輸電線路走廊地閃密度進(jìn)行了預(yù)測(cè)研究。
　　 在輸電線路走廊地閃分布模型的基礎(chǔ)上建立雷電流幅值預(yù)測(cè)模型，并分別應(yīng)用自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和遺傳自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)指定的輸電線路走廊雷電流幅值概率分布函數(shù)中的雷電流中值和擬合系數(shù)兩參數(shù)

4、進(jìn)行了預(yù)測(cè)研究，并分析了該算法存在的問(wèn)題：由于作為待預(yù)測(cè)對(duì)象的雷電流中值和擬合系數(shù)本身是對(duì)原始統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行非線性擬合后的結(jié)果，并不能直接反映原始雷電流數(shù)據(jù)之間的規(guī)律。針對(duì)該問(wèn)題，本文利用區(qū)間劃分方法對(duì)該預(yù)測(cè)模型進(jìn)行了改進(jìn)，并應(yīng)用自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和遺傳自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)指定的輸電線路走廊雷電流幅值區(qū)間內(nèi)的雷電流個(gè)數(shù)進(jìn)行了預(yù)測(cè)研究。
　　 最后，本文嘗試建立了輸電線路走廊雷電活動(dòng)模擬系統(tǒng)，并利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行了線路走廊的