基于區(qū)間灰集的數(shù)據(jù)挖掘方法研究.pdf

1、粗糙集理論和灰色系統(tǒng)理論都是處理不確定性問題的有效工具。粗糙集理論主要針對知識粒度的粗糙而導(dǎo)致對對象分辨能力有限或由于對數(shù)據(jù)描述不精確而產(chǎn)生的未確知型不確定性問題，這種類型的不確性是因?yàn)橹饔^上人的認(rèn)識不清或客觀上條件限制所導(dǎo)致的。粗糙集在保持分類能力不變的前提下，通過知識約簡的手段，對不完全信息或知識進(jìn)行分類處理，從而導(dǎo)出問題的決策或分類規(guī)則。而灰色系統(tǒng)理論主要通過數(shù)據(jù)生成的手段，對少數(shù)據(jù)、不確定性知識進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和信息加工，著重研究“

2、外延明確，內(nèi)涵不明確”的對象，解決了概率統(tǒng)計(jì)和模糊集所不能解決的“小樣本、貧信息不確定”問題，從而挖掘出數(shù)據(jù)中有價(jià)值的知識和規(guī)律。 本文針對諸如營銷等類大型數(shù)據(jù)庫，從中挖掘規(guī)則獲取知識比較不容易，對于這一問題，提出了在數(shù)據(jù)預(yù)處理的基礎(chǔ)上，首先利用面向?qū)傩缘臍w納和屬性相關(guān)分析方法從數(shù)據(jù)庫中概化顧客屬性數(shù)據(jù)，消去冗余屬性，構(gòu)造出一個(gè)簡約的決策信息系統(tǒng)，然后再利用粗糙集理論關(guān)于決策規(guī)則的約簡方法從中挖掘出有益的決策規(guī)則，有效提高了規(guī)則