已閱讀1頁(yè)，還剩91頁(yè)未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、粗集理論(Rough Set) 是近年來(lái)一門新興的用于分析與表達(dá)不完整數(shù)據(jù)、表達(dá)和學(xué)習(xí)不精確知識(shí)的理論與方法.研究目的是對(duì)粗集理論在KDD 中的具體應(yīng)用進(jìn)行深入的研究,探討其具體的實(shí)現(xiàn)方法,并且結(jié)合其他KDD方法一個(gè)完整的KDD系統(tǒng)原型.RoughMiner是一個(gè)由研究人員自主設(shè)計(jì)開發(fā)的、基于粗集理論框架的通用KDD 系統(tǒng)原型.它能夠?qū)崿F(xiàn)粗集理論中的基本概念和方法,并在此基礎(chǔ)上提供了一個(gè)完整的KDD 處理流程,它包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)挖掘、
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于粗集理論的數(shù)據(jù)挖掘方法及應(yīng)用研究.pdf
- 基于粗集理論的數(shù)據(jù)挖掘中數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法研究.pdf
- 基于粗集理論的數(shù)據(jù)挖掘研究與應(yīng)用.pdf
- 基于粗集理論的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究.pdf
- 基于粗集理論的數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)預(yù)處理研究.pdf
- 基于粗集理論增量算法的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng).pdf
- 基于粗集理論屬性約簡(jiǎn)的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng).pdf
- 基于粗集理論值約簡(jiǎn)的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng).pdf
- 基于粗集理論的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究.pdf
- 基于粗集理論的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的研究.pdf
- 基于粗集的數(shù)據(jù)挖掘算法研究及應(yīng)用.pdf
- 基于粗糙集的CRM數(shù)據(jù)挖掘理論與方法研究.pdf
- 基于粗糙集理論的混合數(shù)據(jù)挖掘方法研究.pdf
- 基于粗集理論的知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法研究.pdf
- 基于粗集的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用研究.pdf
- 基于粗糙集理論的數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf
- 基于粗糙集理論的數(shù)據(jù)挖掘方法研究及應(yīng)用.pdf
- 基于區(qū)間灰集的數(shù)據(jù)挖掘方法研究.pdf
- 關(guān)于粗集的不完備信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘方法研究.pdf
- 粗集理論在電力客戶數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論