基于圖像分析的爐體噴涂缺陷自動(dòng)檢測(cè)方法.pdf

1、隨著企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大及對(duì)產(chǎn)品品質(zhì)要求的提高，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量的自動(dòng)化檢測(cè)越來越受到重視。目前，國內(nèi)大部分企業(yè)進(jìn)行爐體檢測(cè)還依靠人工進(jìn)行作業(yè)，人工檢測(cè)易受到人員疲勞度、工作經(jīng)驗(yàn)及環(huán)境的影響，不能滿足現(xiàn)代化生產(chǎn)要求。人工漏檢導(dǎo)致的高次品率不僅影響了企業(yè)的生產(chǎn)效率，同時(shí)會(huì)對(duì)企業(yè)的利潤及聲譽(yù)造成重大影響。本課題開發(fā)了爐體噴涂缺陷自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)，研究的對(duì)象是微波爐爐體噴涂內(nèi)腔上的多種隨機(jī)缺陷，目的是快速、準(zhǔn)確地檢測(cè)出有缺陷的爐體，滿足現(xiàn)代化生產(chǎn)對(duì)速度

2、及品質(zhì)的要求，提高檢測(cè)精度。 本論文詳細(xì)闡述了系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案及硬件的選擇。在軟件設(shè)計(jì)中，針對(duì)各種缺陷的自身特點(diǎn)提出了不同的算法。結(jié)合CCD光電檢測(cè)及計(jì)算機(jī)圖像處理等技術(shù)，以MATLAB為軟件平臺(tái)，設(shè)計(jì)了爐體噴涂缺陷的CCD自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)。論文的主要研究內(nèi)容有： 1.研究了爐體噴涂缺陷的特征，根據(jù)工廠環(huán)境及技術(shù)要求，設(shè)計(jì)了圖像采集的硬件系統(tǒng)。 2.對(duì)采集的圖像進(jìn)行了處理并對(duì)缺陷種類進(jìn)行了識(shí)別。在圖像增強(qiáng)方面，分別運(yùn)用了

3、空域法中的直方圖均衡化處理和頻域法中的高通濾波及低通濾波，并進(jìn)行了比較；在平滑降噪過程中分別運(yùn)用了均值濾波和中值濾波，結(jié)果表明非線性中值濾波后的圖像效果較好；并通過大量實(shí)驗(yàn)采用Symlet小波包進(jìn)行了降噪處理；利用最大熵閾值分割方法對(duì)圖像進(jìn)行二值化處理，使目標(biāo)缺陷從背景中更好地顯現(xiàn)出來；最后采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)中的開操作運(yùn)算對(duì)圖像中的缺陷完美還原，并對(duì)檢測(cè)出來的缺陷按照編制的程序進(jìn)行了識(shí)別分類。 3.針對(duì)涉及到的各種缺陷，提出了相應(yīng)的