基于SVM的信息卡識(shí)別系統(tǒng).pdf

1、隨著教育技術(shù)的發(fā)展，目前，包括高考、成人高考、英語(yǔ)四、六級(jí)、計(jì)算機(jī)等級(jí)考試等許多大型考試已經(jīng)采用了基于OMR的標(biāo)準(zhǔn)化試題閱卷技術(shù)。但是傳統(tǒng)的OMR閱卷系統(tǒng)是基于光電識(shí)別技術(shù)的。存在設(shè)備專(zhuān)用、信息卡格式固定、紙張成本高、糾錯(cuò)流程復(fù)雜及圖像不能保存待查等不足之處，所以研究一種能夠克服以上缺點(diǎn)的智能信息卡識(shí)別算法就顯要特別重要。針對(duì)以上情況，本文主要做了以下三方面的工作。 (1)答題信息卡圖像的預(yù)處理過(guò)程，在基于光學(xué)標(biāo)記的文檔圖像識(shí)別

2、的相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用Hough變換，針對(duì)信息卡圖像提出一種新的圖像傾斜角檢測(cè)算法。 (2)提出基于支持向量機(jī)(SVM)信息卡圖像識(shí)別的新算法，能對(duì)于不同筆跡、不同紙質(zhì)、發(fā)生運(yùn)動(dòng)形變等多種情況下，準(zhǔn)確的識(shí)別圖像。 (3)基于本文所提出的算法，利用微軟公司的VSTS開(kāi)發(fā)平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)了一套應(yīng)用于各類(lèi)考試系統(tǒng)的通用智能試卷處理系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠處理不同類(lèi)型的考試，對(duì)學(xué)生答案進(jìn)行智能識(shí)別，并能夠針對(duì)考試結(jié)果進(jìn)行各項(xiàng)分析統(tǒng)計(jì)，能