基于虹膜的身份識別系統(tǒng).pdf

1、現(xiàn)代信息社會中，基于安全或保密的需要，對于個(gè)人身份識別的準(zhǔn)確性、安全性與實(shí)用性提出了更高的要求。傳統(tǒng)的基于信物或口令的系統(tǒng)安全性技術(shù)已經(jīng)面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，人體生物特征識別技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。生物特征識別技術(shù)以生物特征為基礎(chǔ)，以信息處理技術(shù)為手段，將生物技術(shù)和信息技術(shù)有機(jī)結(jié)合在一起。虹膜識別技術(shù)是基于眼睛虹膜特征的生物特征識別技術(shù)，它作為無接觸式的識別方法，具有唯一性、高穩(wěn)定性、非接觸性、高防偽性等優(yōu)點(diǎn)，與人臉等非接觸式的生物鑒別方法相比，虹膜識

2、別具有更高的準(zhǔn)確性。
　　 本文設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了靜態(tài)圖像虹膜識別系統(tǒng)，包括虹膜定位算法、虹膜圖像的歸一化、基于Gabor濾波器的虹膜圖像編碼和匹配算法。在此基礎(chǔ)上針對視頻虹膜序列進(jìn)行了算法的改進(jìn)，增加了虹膜圖像質(zhì)量評價(jià)模塊，并實(shí)現(xiàn)了基于視頻虹膜序列的自動(dòng)虹膜識別系統(tǒng)。
　　 論文中的主要工作如下：
　　 （1）對傳統(tǒng)虹膜定位算法進(jìn)行改進(jìn)。本文在Daugman的圓周差分方法基礎(chǔ)上，通過假設(shè)虹膜的圓邊緣具有局部收斂性，采用

3、步進(jìn)式搜索的方式，極大的減少了虹膜定位所需的時(shí)間，為虹膜識別系統(tǒng)的實(shí)時(shí)應(yīng)用提供了可能；
　　 （2）提出了一種估算Gabor濾波器參數(shù)的方法，針對歸一化圖片的大小和濾波器尺寸來限制濾波器參數(shù)范圍，使虹膜識別系統(tǒng)可以根據(jù)數(shù)據(jù)庫特點(diǎn)自動(dòng)進(jìn)行濾波器參數(shù)設(shè)置，提高系統(tǒng)的識別效率和方便性；
　　 （3）提出了并實(shí)現(xiàn)了一種基于小波包的虹膜圖像質(zhì)量評價(jià)算法，提取了視頻虹膜序列中的有效虹膜圖像；
　　 （4）構(gòu)建并實(shí)現(xiàn)了基于視頻