圖片垃圾郵件過濾系統(tǒng).pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)的深入、普及,電子郵件已經(jīng)成為交流和溝通的重要工具,但垃圾郵件也隨之激增。其中,圖片垃圾郵件的暴利使得越來越多的人對此趨之若鶩,也造成了如今圖片垃圾郵件形勢越來越嚴(yán)峻的現(xiàn)實(shí)情況。圖片垃圾郵件的平均大小是50KB,是常規(guī)垃圾郵件的10倍。隨著垃圾郵件尺寸的不斷增大以及數(shù)量的不斷增多,許多企業(yè)薄弱的電子郵件基礎(chǔ)設(shè)施已不堪重負(fù)。因此,如何有效過濾圖片垃圾郵件,已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)與信息安全技術(shù)領(lǐng)域一個(gè)亟待解決的課題。
　　本文在借鑒現(xiàn)

2、有基于關(guān)鍵字的文本垃圾郵件過濾技術(shù)的基礎(chǔ)上,提出一種基于截圖內(nèi)容的圖片垃圾郵件過濾方法。尤其對圖片垃圾郵件的垃圾特征信息識別問題進(jìn)行研究。對垃圾郵件中的圖片特征信息進(jìn)行采集與歸類,獲取每類圖片垃圾郵件相應(yīng)的代表性特征。依據(jù)郵件內(nèi)嵌圖片的特征信息的分析結(jié)果,檢測并過濾圖片垃圾郵件。
　　在本文提出的方法中,過濾器還具備擴(kuò)展能力,可以通過功能擴(kuò)展來完成其它類型的郵件過濾,如文本垃圾郵件的過濾。本文完成了一個(gè)垃圾郵件過濾的原型系統(tǒng)設(shè)計(jì)。

3、
　　首先由用戶從垃圾郵件中截取某一子域圖片,每一截圖對應(yīng)一類垃圾圖片,所有的截圖構(gòu)成一個(gè)自定義的垃圾圖片“黑名單”。
　　其次對讀入的每一封圖片郵件,其內(nèi)置圖片與“黑名單”中的圖片進(jìn)行圖像匹配。若存在匹配項(xiàng),則判定該郵件含有用戶已指定的垃圾圖片信息。應(yīng)用SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法對用戶截圖進(jìn)行特征的提取與匹配。整個(gè)過濾過程由后臺程序處理,對于用戶來說是透明的,不會影響