.NET平臺(tái)下汽車市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)系統(tǒng)的研究與開發(fā).pdf

1、汽車產(chǎn)品是我國(guó)最重要的工業(yè)產(chǎn)品之一。汽車市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)對(duì)企業(yè)各部門制定計(jì)劃和決策有重要的指導(dǎo)作用。本文較為全面地、深入地研究了需求預(yù)測(cè)的理論和方法，采用計(jì)算機(jī)信息技術(shù)開發(fā)了汽車市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)系統(tǒng)，論述了預(yù)測(cè)系統(tǒng)研究和開發(fā)的全過(guò)程。 本文首先分析了建立汽車市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)系統(tǒng)的背景和重要意義，研究了國(guó)內(nèi)外預(yù)測(cè)技術(shù)和組合預(yù)測(cè)方法的發(fā)展?fàn)顩r。然后詳細(xì)介紹了時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù)、回歸分析預(yù)測(cè)技術(shù)、支持向量機(jī)預(yù)測(cè)技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)技術(shù)這四類預(yù)測(cè)技術(shù)。

2、接著研究了粒子群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的原理和實(shí)現(xiàn)步驟，并進(jìn)行了實(shí)例分析。 本文還進(jìn)行了組合預(yù)測(cè)方法的研究。首先分析了冗余組合預(yù)測(cè)模型的篩選，然后詳細(xì)介紹了最小二乘準(zhǔn)則下的最優(yōu)加權(quán)法、模型綜合的正權(quán)組合法等組合預(yù)測(cè)方法，并進(jìn)行分析和比較。在此基礎(chǔ)上，本文提出了基于反饋的變權(quán)重組合預(yù)測(cè)方法。通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了各組合預(yù)測(cè)方法的可行性和有效性。 在系統(tǒng)理論研究的基礎(chǔ)上，本文運(yùn)用了UML建模技術(shù)對(duì)汽車市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行了軟件規(guī)劃。然