基于解析冗余技術(shù)的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)故障診斷方法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、南京理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于解析冗余技術(shù)的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)故障診斷方法研究姓名：馮秀麗申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：系統(tǒng)工程指導(dǎo)教師：周川20040601堡!簍苧莖!：楚塹!!坌塑查塑塑查墨壟壁壁蘭堂耍i!翌墮AbstractWiththedevelopment(灌thetechnologyandtheimprovementofproductivitythemodemcontrolsy髓emsalebecominglargerandmorecompl

2、icatedThepossibilityoffaultarisinginsystemisalsoincreasingInordertoimprovethereliabilityandsecurityofthesystem，itisbecomingurgenttobuildingamonitoringsystemThemonitoringsystemisusedtomonitorthesystemSa沁sdetectthefaultins

3、ystemintime，analyzeandjudgethereasonandcharacteristicsoftheIhult，andtakesomerequiredmeasurestoavoidcatastrophicaecident11hisresearchonfaultdetectionanddiagnosisforcontrolsystemisbecomingmoreandmoreimportantandcallingmuch

4、moreattention?！?1henlaincontentstudiedinthisdissertationiSastblI‘)w：Fil。stlythelatestdevelopmentoffatiltdetectionanddiagnosisisbrieflyintroduced’l’hebasicfaultdiagnosisapproachbased。玨Beardfaultdetectionfilterisdiscussedi

5、ntilebeginningWhenitisusedintilediagnosisot、tilesystemwitlloutdisturbance，itcancorrectlydetectandisolatethefaultSecondlyanapproachtotherobustfaultdetectionfilterbased0nunknowninputobserveriSdiscussed]hismethodimprovesthe

6、robustness。whichiSthelimimtionofthemethodonBeardfaultdetectionfilterTofurtherdiscusstheidentificationoffaultafterthedetectionandisolation，theapproachbasedonadaptiveobserverispresented。Finally，allapproachonneuralnetworkpr

7、edictorfornonlinearsystemisdiscussedThemethodachievesthetaskofthedetectionandidentificationofthultinthenonlinearsystemAll出oapproachesdiscussedinthisdissertationarcdemonstratedthroughcorrespondingsimulations，。Keywords：fau

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