基于小波分析和Gaussian回歸的急性低血壓預(yù)測.pdf

1、現(xiàn)代醫(yī)院都有一個(gè)重癥監(jiān)護(hù)室機(jī)構(gòu)（Intensive Care Unit，ICU），主要是為急性的、危及生命的危重病人提供醫(yī)療照顧。搶救徘徊在生死邊緣的重癥病人，在重癥監(jiān)護(hù)室里時(shí)間是寶貴的，醫(yī)生需要在短時(shí)間內(nèi)選擇正確的治療方案，時(shí)間的延誤就會(huì)危及到病人的生命。所以在重癥監(jiān)護(hù)室關(guān)于病人的任何情況都要很注意，尤其是相關(guān)的并發(fā)癥。急性低血壓是危害病人健康的并發(fā)癥之一，并且發(fā)生率及高。急性低血壓的發(fā)生會(huì)導(dǎo)致一些不可恢復(fù)的嚴(yán)重后果，甚至?xí)＜安∪松?/p>

2、命。對急性低血壓的發(fā)生提早的預(yù)測，能夠幫助醫(yī)生對重癥病人找到更好的醫(yī)療處理方案，及時(shí)挽救病人的生命。我們將運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘的方法來處理血壓（MAP）數(shù)據(jù)，探究其中的規(guī)則，幫助醫(yī)生決策治療病人的方案。
　　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一門綜合學(xué)科，包含統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別等等。現(xiàn)在正處于大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們需要對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行更深層次的挖掘，了解數(shù)據(jù)背后的關(guān)系及意義。那么我們就需要數(shù)據(jù)挖掘這個(gè)工具來解決現(xiàn)在面臨的數(shù)據(jù)相關(guān)的問題。本文主要運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘中

3、對時(shí)間序列的數(shù)據(jù)的處理，還有獲取趨勢分量的方法，以及對數(shù)據(jù)分類預(yù)測方面的知識(shí)。
　　我們提出了一個(gè)基于趨勢分量的Gaussian函數(shù)擬合預(yù)測模型，即用小波多尺度分析提取出信號(hào)的趨勢分量，再根據(jù)Gaussian回歸模型對趨勢分量進(jìn)行函數(shù)擬合，得到的函數(shù)參數(shù)作為特征值，用支持向量機(jī)（SVM）對數(shù)據(jù)分類。小波多尺度分析可以將信號(hào)映射到不同尺度上，在不同尺度上觀察信號(hào)的細(xì)節(jié)了解信號(hào)的特征，這里我們主要分析的是信號(hào)的趨勢分量。且小波多尺度分