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文檔簡介
1、目的:本研究采用線性和非線性信號分析方法,探討不同負荷強度靜態(tài)運動誘發(fā)肱二頭肌疲勞過程中sEMG信號和EEG信號變化特征,為建立客觀、有效和可靠的疲勞評價方法以及闡明疲勞發(fā)生的機制奠定基礎(chǔ)。方法:本研究分兩個實驗:實驗一選用健康男性大學(xué)生14名,采用50%、70%和90%MVC強度的靜態(tài)屈肘運動誘發(fā)肱二頭肌的疲勞,同步采集肱二頭肌上三個電極位置的sEMG信號;實驗二被試為健康男性大學(xué)生10名,采用5kg和10kg強度的靜態(tài)負荷誘發(fā)肱二頭
2、肌疲勞,并同步在肱二頭肌和頭皮采集肌電信號和腦電信號;采集的肌電信號和腦電信號用時頻、復(fù)雜度和定量遞歸信號分析方法進行分析。結(jié)果:(1)在不同強度靜態(tài)運動誘發(fā)疲勞過程中,sEMG信號的AEMG和DET%呈線性遞增變化,MPF和C(n)呈線性遞減變化;(2)除AEMG外,MPF、C(n)和DET%變化斜率均對負荷強度有明顯依賴性,而電極位置對以上指標(biāo)變化率無明顯影響;(3)電極位置對AEMG、MPF、C(n)和DET%均值均有明顯影響,A
3、EMG均值對運動負荷強度具有明顯依賴性,而MPF、C(n)和DET%均值變化無負荷強度依賴性;(4)肌肉疲勞過程中EEG的AEEG均值增加,MPF和C(n)均值下降,該現(xiàn)象廣泛分布于整個大腦皮層;運動負荷強度對Fz電極的AEEG、MPF和C(n)有明顯影響。結(jié)論:靜態(tài)負荷誘發(fā)肌肉疲勞過程中sEMG的MPF和C(n)呈單調(diào)遞減,DET%呈單調(diào)遞增性變化,且變化斜率具有運動負荷強度依賴性;EEG信號的AEEG呈現(xiàn)整體增加,而MPF和C(n)
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