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文檔簡介
1、本文圍繞四叉樹空間索引技術(shù)的優(yōu)化展開,介紹了空間索引技術(shù)的基礎(chǔ)理論知識和目前的主要實現(xiàn)方法,重點討論了四叉樹空間索引的結(jié)構(gòu)和算法。針對四叉樹空間索引面對海量空間數(shù)據(jù)I/O開銷過大的主要缺點提出了自己的優(yōu)化算法。
本文利用Hilbert曲線的特征并且結(jié)合四叉樹空間索引技術(shù)的特點,通過四叉樹結(jié)點的對調(diào)和反轉(zhuǎn)使得中序遍歷優(yōu)化后的四叉樹的結(jié)點順序完全符合Hilbert曲線的特征,而且在這樣一種結(jié)構(gòu)的四叉索引樹上進行空間查詢得到的查
2、詢結(jié)果順序也符合Hilbert曲線的特征,可以看作是完整Hilbert曲線序列的順序截取段。最后按照符合Hilbert曲線特征的順序重新組織空間數(shù)據(jù)的存儲格式。這樣的數(shù)據(jù)存儲格式和索引結(jié)構(gòu)的結(jié)合可以很好的減少四叉樹空間索引的I/O次數(shù)從而優(yōu)化系統(tǒng)的查詢性能。
本文在第五章設(shè)計了一個以SHAPE文件為基礎(chǔ)的實驗程序,實現(xiàn)了基于本文提出的優(yōu)化算法的四叉樹空間索引,同時以GIS中開窗選擇查詢?yōu)槔M行的大量的實驗,得出了不同數(shù)據(jù)量
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