數(shù)據(jù)挖掘在證券交易中的應用.pdf

1、本文主要研究了數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)據(jù)挖掘在股票市場分析中的應用技術(shù)，研究成果包括： 1.設計了一個用于股票市場分析的基于數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的靈活易用的軟件應用方案。應用這一方案，可以有效的將傳統(tǒng)技術(shù)分析方法與數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相結(jié)合，快速方便的對各種技術(shù)指標進行分析、檢驗并且組合運用以預測市場走勢。 2.設計開發(fā)了完整的股票分析數(shù)據(jù)倉庫邏輯和物理模型，以及相應的ETL程序。該模型可以有效的支持現(xiàn)有的分析需求，且易于對未來

2、的新數(shù)據(jù)新方法做進一步的擴充，具有良好的可擴展性。 3.提出并實現(xiàn)了定義、識別和表示股票價格相對高低的算法，該算法可以對股票價格變動趨勢進行精確描述，這一點在對各種市場分析方法建模過程中尤為重要。 4.對廣泛使用的MACD、KDJ、RSI指標的效果進行了檢驗，確認了這些指標的有效性，同時也發(fā)現(xiàn)了一些傳統(tǒng)分析方法上的誤區(qū)。 5.應用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法和神經(jīng)網(wǎng)絡算法，建立了能對股票價格變動趨勢進行提前預測的挖