融合決策者偏好的參數(shù)不確定型多目標(biāo)庫存模型研究.pdf

1、庫存理論是伴隨著大規(guī)模工業(yè)化時代的到來而產(chǎn)生的,庫存是企業(yè)生產(chǎn)運作的一個重要組成部分,發(fā)揮著“儲水池”的作用。經(jīng)典的庫存模型在指導(dǎo)生產(chǎn)實踐方面起到了無法替代的作用,然而隨著市場活動的日益復(fù)雜化,不精確的市場信息使得有著諸多假設(shè)條件的確定型模型不再嚴(yán)格地適用,它所求解出的理論結(jié)果與生產(chǎn)實際往往有著較大的出入。因此,本文通過引入新的數(shù)學(xué)工具對這種不確定型模型進(jìn)行研究,使得出的結(jié)論更好地符合實際是一項有價值的探索。
　　 在不確定的市

2、場環(huán)境下,信息的模糊性使得決策者對實際情況的判斷顯得尤為重要,其對信息的選擇偏好將顯著地影響模型變量的求解結(jié)果。因此,將決策者偏好融入模型,不僅能更好地體現(xiàn)決策者的意志,也使得模型的求解結(jié)果更加契合實時的市場信息。
　　 本文的主要內(nèi)容是建立一個不確定型多目標(biāo)庫存模型,采用分段隸屬函數(shù)法描述該模型。在求解過程中,決策者偏好通過影響成本參數(shù)的取值及以指定各目標(biāo)的相對權(quán)重的方式融合到模型的結(jié)果中。引入三角模糊數(shù)法刻畫融入決策者偏好的