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1、白細(xì)胞識(shí)別是血液檢驗(yàn)的一項(xiàng)重要內(nèi)容。但在現(xiàn)在的醫(yī)院里這項(xiàng)工作存在很多需要解決地問(wèn)題,如:工作人員工作量大,由于疲勞會(huì)引起誤判;工作效率低,速度慢,有可能延誤病人的診斷等,因此研制一套可以自動(dòng)識(shí)別白細(xì)胞的系統(tǒng)具有非常重要的意義。同時(shí),數(shù)字化是生物學(xué)發(fā)展的趨勢(shì),而圖像化是數(shù)字化的重要手段,因此,該課題的研究對(duì)生物學(xué)其他方面的研究具有重要的借鑒意義。 血液圖像自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)、圖像處理、模式識(shí)別及人工智能理論和技術(shù)相互結(jié)合的產(chǎn)物,
2、它的原理是模仿人的“腦—眼”系統(tǒng)。本文首先分析了國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀,提出了以顯微鏡、微機(jī)和彩色CCD攝像機(jī)為主體,應(yīng)用計(jì)算機(jī)圖像分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)白細(xì)胞自動(dòng)分類(lèi)的實(shí)用化系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和該系統(tǒng)中圖像的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。 在此基礎(chǔ)上,對(duì)彩色細(xì)胞圖像如何應(yīng)用圖像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)白細(xì)胞的自動(dòng)分割進(jìn)行了研究。首先對(duì)原始圖像作從紅綠藍(lán)彩色空間到色度飽和度亮度彩色空間的變換,提取飽和度圖像;然后對(duì)飽和度圖像的直方圖作基于小波變換的多分辨率分析,即應(yīng)用高斯二階小波對(duì)直方
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