大型電站鍋爐優(yōu)化運行與氣固兩相流光學波動法測量.pdf

1、鍋爐的燃燒優(yōu)化是通過鍋爐的運行調整,達到最高的鍋爐燃燒效率和最低的污染物排放量,從而降低電廠的煤耗和排污費用.我國能源人均占有率低,能源利用率低,"節(jié)能降耗"是我國目前主要的能源政策,同時工業(yè)造成了人類生存環(huán)境的惡化,保護環(huán)境更是一個世界性的問題,因此鍋爐的燃燒優(yōu)化具有很強的現(xiàn)實意義.本文探討了鍋爐污染物NOx的生成機理和控制方法.重點探討了NOx的生成機理、影響因素及其控制的一般原則.鍋爐NOx排放量、飛灰含碳量受鍋爐煤種和運行參數(shù)影

2、響很大,相互關系很難以常規(guī)的計算公式表達,本文引入BP網(wǎng)絡(Back-Propagation)與廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡,建立了鍋爐的污染物NOx排放、飛灰含碳量神經(jīng)網(wǎng)絡模型.模型以影響目標值的因素為輸入變量,以NOx產(chǎn)量及飛灰含碳量等為輸出變量,用電廠采集的數(shù)據(jù)樣本進行訓練.此模型通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡本身具有的強大的聯(lián)想功能和記憶功能以及對于非線性變量的映射能力,來計算污染物排放與鍋爐效率.本文建立了鍋爐燃燒優(yōu)化算法模型.綜合考慮鍋爐效率和NOx

3、排放兩個方面的影響,建立了燃燒優(yōu)化問題的目標函數(shù);建立了機理模型和神經(jīng)網(wǎng)絡模型相結合的燃燒優(yōu)化模型;研究了十進制遺傳算法及其在數(shù)值優(yōu)化中的應用,并將其用于該燃燒優(yōu)化問題的尋優(yōu)計算,優(yōu)化結果對運行生產(chǎn)具有指導作用.闡述了光學波動法測量氣固多相流顆粒濃度的原理,并在實驗條件下,利用此原理對多相射流的濃度與粒度分布進行了測量研究,對單彎頭、組合彎頭對多相流濃度粒度分布的影響進行了分析;對前置空間組合彎頭及內置楔形體的直流燃燒器出口不同截面氣固