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1、該文的主要任務是:1、采集了常壓塔的生產(chǎn)操作數(shù)據(jù),采用數(shù)理統(tǒng)計的方法,建立了常壓塔的脫空度、干點估計模型及常壓塔的收率數(shù)學模型.2、提出了一種基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡在線訓練的產(chǎn)品估計方法.建立了常壓塔在線估計模型.仿真研究表明該型具有較高的精度,滿足工程要求.為實現(xiàn)常壓蒸餾過程直接質量控制奠定了良好的基礎.3、進行了廣義預測控制算法的研究,將系統(tǒng)辨識的方法應用于預測控制,并進行了仿真實驗,結果表明改進后的控制效果與原來相比有了非常顯著的
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