常壓蒸餾塔的穩(wěn)態(tài)建模仿真和操作優(yōu)化.pdf

1、現(xiàn)代化工生產(chǎn)過程的一個重要的特征是向大型化和智能化方向發(fā)展，化工過程智能化的實現(xiàn)是實現(xiàn)生產(chǎn)安全，可持續(xù)，高質(zhì)量，高效率的基本條件和重要保證。隨著生產(chǎn)過程越來越復雜，規(guī)模越來越龐大，以及原材料短缺和能源價格的不斷上漲，企業(yè)間競爭日益激烈，人們對提高生產(chǎn)效益，提高產(chǎn)品質(zhì)量，降低生產(chǎn)成本和加強環(huán)境保護的要求也越來越高，從而對化工過程優(yōu)化的算法的研究越來越受到重視。而常壓蒸餾塔是整個煉油加工生產(chǎn)過程的第一道工序，其對于煉油加工企業(yè)的經(jīng)濟效益的高

2、低與否起著至關重要的作用。因此，對于常壓蒸餾塔的建模仿真和操作優(yōu)化的研究就有極其重要的現(xiàn)實意義。
　　 本文在總結(jié)分析國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢的基礎上，對常壓蒸餾塔的建模仿真和操作優(yōu)化方面做了一定的研究，主要工作及研究內(nèi)容如下:
　　 (1)運用基準假組分法這一特征化方法對原油進行假組分的劃分處理，同時詳細介紹了蒸餾塔各部分的數(shù)學模型，從而建立了常壓塔的穩(wěn)態(tài)機理模型，并且運用某工廠生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行驗證，模擬結(jié)果顯示實際生產(chǎn)數(shù)

3、據(jù)和模擬數(shù)據(jù)十分吻合，表明該模型準確可靠。
　　 (2)對于常壓蒸餾塔的操作優(yōu)化算法的研究，我們是對Chen等人所提出的基于ANN和信息分析法的試驗設計優(yōu)化算法(AIDOE)進行了一定的改進，運用支持向量機來代替人工神經(jīng)網(wǎng)絡建立元模型。同時采用改進后的Himmelblau函數(shù)作為基準測試來對改進后的優(yōu)化算法(SIDOE)進行驗證，結(jié)果顯示該算法非常有效，優(yōu)于之前Chen等人的算法。
　　 (3)針對常壓蒸餾塔的特點，對其