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文檔簡介
1、隨著中醫(yī)國際化以及全球數(shù)字化信息的發(fā)展,對中醫(yī)數(shù)字化、標準化的研究走上日程,為了促進中醫(yī)的繼承和發(fā)展,對四癥客觀化的要求日見迫切。舌診是中醫(yī)中最常用和最具有臨床應用價值的診法之一。隨著圖像處理、模式識別、人工智能等計算機技術的日益完善,舌診的自動化成為新興的研究內(nèi)容,它可以避免以前的中醫(yī)舌象診斷的非量化、不確定性等缺陷,有很高的理論研究與應用價值。本文的研究正是圍繞這個方向展開,本文的目的就是為中醫(yī)數(shù)字化做一些有意義的探索。 醫(yī)
2、學診斷是醫(yī)生根據(jù)病人的病史、癥狀等信息得出診斷結(jié)果的過程。如果醫(yī)學診斷實現(xiàn)自動化,可以解決醫(yī)學專家缺少、節(jié)約資金、減少病人的痛苦等問題以及保留珍貴的醫(yī)學經(jīng)驗和資料,給人類帶來很多好處。但是由于醫(yī)療診斷是一個復雜系統(tǒng),很難用形式化表示,也就是說用一般的邏輯推理方法進行設計的效果并不令人滿意,所以也就很難實現(xiàn)數(shù)字化和自動化。在中醫(yī)舌診診斷中尤其如此。 醫(yī)生診斷過程實質(zhì)是由收集到的各種癥狀,通過分析獲得診斷結(jié)果的過程。因而可以把這個過
3、程看作是一個非線性映射過程,用神經(jīng)l網(wǎng)絡來實現(xiàn)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡模擬人腦的認知特點,通過對大量實例樣本的學習、訓練,從而掌握難以用解析形式表達的知識。由于神經(jīng)網(wǎng)絡具有分類、學習、記憶、聯(lián)想、計算、容錯、實時性等特性和功能,應用于診斷也是較為合適的。 本文以中醫(yī)舌診為背景,提出了神經(jīng)網(wǎng)絡的模糊控制技術和競爭神經(jīng)網(wǎng)絡相結(jié)合的診斷方法。在該方法中,用神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)模糊推理,用競爭神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)診斷。該方法不僅具有模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡兩者的優(yōu)點,
4、而且競爭網(wǎng)絡的應用使得系統(tǒng)有了在線學習的能力。 作者在本論文中主要完成了以下兩項工作: 1、自組織競爭神經(jīng)網(wǎng)絡的應用。自組織競爭神經(jīng)網(wǎng)絡采用無監(jiān)督的學習過程,它比有監(jiān)督學習更接近生物神經(jīng)系統(tǒng),無監(jiān)督學習按照預訂的規(guī)則和輸入模式,重復修改系統(tǒng)中各連接權(quán)值,直至形成一種全局有序的結(jié)構(gòu)形態(tài)。自組織競爭神經(jīng)網(wǎng)絡通過對網(wǎng)絡權(quán)值的調(diào)整,使所有矢量都在輸入矢量空間相互隔離,形成了各自代表輸入空間的一類模式,從而實現(xiàn)聚類功能。利用自組織
5、競爭網(wǎng)絡,對舌診數(shù)據(jù)的聚類、識別分析進行了理論研究,并給出一個具體的仿真實驗,通過實驗說明競爭神經(jīng)網(wǎng)絡在中醫(yī)舌診應用中能夠達到較好的分類識別的功能。 2、模糊邏輯與神經(jīng)網(wǎng)絡技術的融合應用。模糊邏輯是一種處理非線性和不確定問題的有力工具,它比較適合表達模糊或定性的知識,但缺乏自學習和自適應能力。把神經(jīng)網(wǎng)絡學習機制引入到邏輯推理中,使傳統(tǒng)的邏輯推理不僅具有邏輯思維及語言表達能力,而且具有自學習和聯(lián)想能力。通過神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊邏輯的融合
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