某地區(qū)電網(wǎng)短期負荷預(yù)測研究.pdf

1、電力負荷預(yù)測是電網(wǎng)調(diào)度機構(gòu)在指揮電網(wǎng)運行過程中的一項重要任務(wù),對整個電網(wǎng)規(guī)劃、運行調(diào)控和電廠發(fā)電計劃制定、用戶生產(chǎn)負荷的分配等都具有積極的指導(dǎo)作用,負荷預(yù)測的準(zhǔn)確度在發(fā)、供、用單位利益分配方面有著極其重大意義。
　　 論文介紹了電力負荷預(yù)測的意義和研究現(xiàn)狀,分析了電力負荷的組成、分類及其周期性變化規(guī)律,著重研究了影響電力負荷變化的各種因素,綜述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理和內(nèi)在特點。針對傳統(tǒng)BP算法具有訓(xùn)練速度慢,易陷入局部最小點的

2、缺點,采用具有較快收斂速度及穩(wěn)定性的L-M(Levenberg-Marquardt)優(yōu)化算法建立了短期負荷預(yù)測的模型,并用歷史負荷數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練,成功的進行了電力系統(tǒng)的短期負荷預(yù)測。通過應(yīng)用不同的預(yù)測方法,對影響該地區(qū)負荷變化的多種因素進行疊加分析,總結(jié)了負荷變化特點和構(gòu)成,確定了適合該地區(qū)電網(wǎng)負荷預(yù)測模型和預(yù)測方法。仿真表明,該算法和手段能夠適應(yīng)地區(qū)電網(wǎng)負荷變化趨勢規(guī)律,并根據(jù)不同季節(jié)、天氣變化給出較為準(zhǔn)確的負荷預(yù)測值,該方法已經(jīng)在地調(diào)