2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本文研究的內(nèi)容是山西省電力公司科技項目《地區(qū)電網(wǎng)負荷預(yù)測軟件的開發(fā)與應(yīng)用》的主要內(nèi)容之一,是針對提高電網(wǎng)負荷預(yù)測水平、加強需求側(cè)管理、提高電力企業(yè)管理水平等問題而提出的。在電力企業(yè)空前發(fā)展的今天,準(zhǔn)確的負荷預(yù)測有利于制定電力系統(tǒng)的發(fā)展規(guī)劃;有利于電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定、經(jīng)濟運行;有利于控制機組的檢修計劃;有利于進行電力市場交易及電力系統(tǒng)的現(xiàn)代化管理。
   本文首先對地區(qū)電網(wǎng)短期負荷預(yù)測的各種模型如多元線性回歸模型、指數(shù)平滑模型、

2、時間序列模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等進行了分析,重點研究和討論了星期類型、天氣、節(jié)假日等因素對短期負荷預(yù)測的影響,在此基礎(chǔ)上建立了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。通過各種模型的對比,得出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測精度較好的結(jié)論。
   其次本文對中長期負荷預(yù)測的模型如比例系數(shù)預(yù)測模型、彈性系數(shù)預(yù)測模型、回歸預(yù)測模型、灰色理論預(yù)測模型、綜合預(yù)測模型進行了研究,重點分析和研究了綜合預(yù)測方法,建立了綜合最優(yōu)模型,得出了綜合次優(yōu)模型的解析解。論文對中長期負荷預(yù)測中的

3、月度負荷預(yù)測提出了新的建議,建立了月度負荷預(yù)測的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
   最后,針對現(xiàn)有電網(wǎng)負荷預(yù)測軟件的不足,結(jié)合當(dāng)今負荷預(yù)測領(lǐng)域的一些新發(fā)展、新成果,開發(fā)了一套適用性較好、靈活性較強的負荷預(yù)測軟件。所開發(fā)的軟件以Visual Basic6.0和MATLAB7.4為平臺,實現(xiàn)了VB和MATLAB的無縫連接,利用VB作為前端開發(fā)工具完成人機交互界面的設(shè)計,將預(yù)測程序中較為復(fù)雜的數(shù)學(xué)計算交由MATLAB完成,然后利用VB對MATLAB

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