混沌遺傳算法在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測與跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)研究的核心，一直是科學(xué)家和工程技術(shù)人員們研究的熱點(diǎn)課題。在這一領(lǐng)域已經(jīng)取得了許多令人矚目的成就，并且已經(jīng)有了很多初步應(yīng)用。在現(xiàn)實(shí)生活中，大量的有意義的視覺信息包含在運(yùn)動(dòng)之中，在許多場合，比如交通流量的監(jiān)測、重要場所的保安、航空和軍用飛行器的制導(dǎo)、汽車的自動(dòng)駕駛或輔助駕駛等，都需要對運(yùn)動(dòng)的物體進(jìn)行檢測或跟蹤。 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤的整個(gè)過程包括圖像序列采集、圖像預(yù)處理、背景提取、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)相

2、關(guān)匹配搜索。因此，運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤是一個(gè)多學(xué)科交叉的研究方向，它融合了數(shù)字信號處理、圖像處理、模式識(shí)別的知識(shí)。 本文首先研究了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的自動(dòng)檢測方法，提出了基于特征匹配的背景提取法，并利用背景差法實(shí)現(xiàn)了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測和提取。 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)模板提取后，本文采用了相關(guān)匹配法進(jìn)行目標(biāo)搜索。針對相關(guān)匹配算法中的窮舉算法計(jì)算量過大的缺點(diǎn)，提出利用遺傳算法進(jìn)行相關(guān)匹配搜索。在基本遺傳操作中引入了混沌優(yōu)化搜索操作，克服了基本遺傳算法容易“早熟”