人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于計算機(jī)焊縫視覺跟蹤系統(tǒng)的研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩61頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、該文在全面分析了影響B(tài)P網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)性能的因素后,提出一種適合于控制型NN實時控制的具有高速收斂性和快速跟蹤能力的動態(tài)因子反傳(DFBP)學(xué)習(xí)算法.并采用自構(gòu)型算法,建立了基于DFBP的三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于跟蹤系統(tǒng).編制了灰度變換模塊,反傳學(xué)習(xí)模塊,便于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造模型、選擇參數(shù)、學(xué)習(xí)訓(xùn)練的用戶界面軟件.通過對DFBP算法的學(xué)習(xí)仿真表明,該改進(jìn)算法大大優(yōu)于常規(guī)BP算法.學(xué)習(xí)偉真還表明,自構(gòu)型算法確定的隱節(jié)點(diǎn)數(shù)要優(yōu)于經(jīng)驗選取的隱節(jié)點(diǎn)數(shù).仿

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論