燃煤電站鍋爐在線多目標(biāo)燃燒優(yōu)化的研究.pdf

1、近年來，隨著節(jié)能減排越來越受到關(guān)注，燃煤電站鍋爐燃燒優(yōu)化課題得到了廣泛的研究。電站鍋爐在線多目標(biāo)燃燒優(yōu)化問題是一個綜合了測量裝置、大型流體機(jī)械電耗、燃燒預(yù)測模型建模、可控參數(shù)尋優(yōu)等多方面因素的問題，本文著重研究其中的建模部分，采用混合核函數(shù)構(gòu)造支持向量機(jī)建立燃燒預(yù)測模型，通過遺傳算法實現(xiàn)參數(shù)尋優(yōu)，編寫燃燒優(yōu)化指導(dǎo)系統(tǒng)實現(xiàn)了相應(yīng)的功能。
　　 針對風(fēng)、粉管內(nèi)流場不均勻?qū)е码y以布置測點的問題提出了提高測量精度的措施；對風(fēng)速、煤粉濃度

2、、煤粉細(xì)度、煤質(zhì)特性及送引風(fēng)機(jī)的測量裝置原理進(jìn)行了介紹，分析了測量精度對燃燒優(yōu)化的重要性。
　　 采用最小二乘支持向量機(jī)建立燃燒預(yù)測模型。為了提高支持向量機(jī)回歸模型的精度，對核函數(shù)及其參數(shù)的選擇進(jìn)行了研究，將混合核函數(shù)應(yīng)用到了燃燒預(yù)測模型的建立中，研究發(fā)現(xiàn)對不同的預(yù)測目標(biāo)和訓(xùn)練樣本數(shù)目，都有各自最佳的核函數(shù)，總體上看，對于電站鍋爐燃燒優(yōu)化問題，采用徑向基核與多項式核加法混合方式有較理想的擬合與預(yù)測精度；在參數(shù)選擇方面，對于采用加

3、法混合核的支持向量機(jī)，分別研究了正則化參數(shù)、徑向基核寬度、多項式核階次的作用，總結(jié)了參數(shù)選擇的規(guī)律；此外還發(fā)現(xiàn)，訓(xùn)練樣本應(yīng)盡可能取到所有輸入?yún)?shù)的上下限，否則可能出現(xiàn)較大的預(yù)測偏差。介紹了遺傳算法的計算步驟，綜合考慮了大型流體機(jī)械電耗、磨煤機(jī)電耗、鍋爐熱效率及Nox 排放濃度等多方面因素，導(dǎo)出了適應(yīng)度函數(shù)“折算供電煤耗”，并實現(xiàn)多目標(biāo)優(yōu)化。
　　 編程實現(xiàn)了“300MW 燃煤鍋爐燃燒優(yōu)化指導(dǎo)系統(tǒng)”。通過燃燒優(yōu)化指導(dǎo)、切圓中心位置