350MW W型火焰鍋爐多目標(biāo)在線燃燒優(yōu)化系統(tǒng)研究.pdf

1、W型火焰燃燒技術(shù)目前廣泛用于燃燒低揮發(fā)分無(wú)煙煤,但是這種爐型設(shè)計(jì)還不完善,運(yùn)行中暴露出存在燃盡性差、結(jié)渣傾向高和NOx排放高等多種燃燒問(wèn)題。為了改善W型火焰鍋爐運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)和環(huán)保性能,以某電廠350MW W型火焰鍋爐為例進(jìn)行了相關(guān)研究及工程驗(yàn)證:
　　在總結(jié)前人提出的煤質(zhì)軟測(cè)量模型基礎(chǔ)上對(duì)模型進(jìn)行了改進(jìn),改進(jìn)后減少了一層循環(huán)迭代,提高了煤質(zhì)軟測(cè)量模型的穩(wěn)定性。煤質(zhì)軟測(cè)量模型計(jì)算結(jié)果與電廠煤質(zhì)化驗(yàn)數(shù)據(jù)相對(duì)誤差小于5％,滿足現(xiàn)場(chǎng)煤質(zhì)監(jiān)測(cè)

2、需要,能夠?yàn)殄仩t運(yùn)行提供參考。
　　利用因子分析方法對(duì)W型火焰鍋爐的配風(fēng)進(jìn)行分析,從各臺(tái)磨的出力和一次風(fēng)量、增壓風(fēng)量、二次風(fēng)擋板開(kāi)度等變量提取出表征該鍋爐配風(fēng)狀態(tài)變化的兩個(gè)獨(dú)立因子,因子間不存在線性關(guān)系,且能夠反映原始變量信息的99%以上。
　　以因子分析方法作為基于最小二乘支持向量機(jī)的鍋爐性能預(yù)測(cè)模型的前處理,并與無(wú)前處理的情況下做了相應(yīng)對(duì)比,對(duì)比結(jié)果表明兩種方法預(yù)測(cè)精度相當(dāng),但前者可以提高建模速度15%~20%。電站鍋爐

3、運(yùn)行過(guò)程中,考慮到設(shè)備特性、煤質(zhì)變化需要更新建模樣本數(shù)據(jù)庫(kù),提出了一種改進(jìn)的樣本數(shù)據(jù)更新方法并與常用方法進(jìn)行了對(duì)比,驗(yàn)證該種方法具有一定優(yōu)勢(shì)。
　　在以因子分析為前處理的鍋爐性能預(yù)測(cè)模型基礎(chǔ)上,結(jié)合遺傳算法建立了多目標(biāo)燃燒優(yōu)化模型并編制了某電廠350MW W型火焰鍋爐多目標(biāo)在線燃燒優(yōu)化系統(tǒng),系統(tǒng)通過(guò)連接電廠內(nèi)局域網(wǎng)以廠內(nèi) PI實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)源采集電廠鍋爐運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。燃燒優(yōu)化系統(tǒng)提供了鍋爐性能監(jiān)測(cè)、燃燒優(yōu)化操作指導(dǎo)兩大主要功