2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、金屬板件等離子體弧柔性成形是近幾年發(fā)展起來的金屬板材成形技術(shù),是一種新興的、有廣闊發(fā)展前景的板材柔性成形技術(shù),其核心是:以等離子體弧為熱源,通過合理控制弧柱功率、掃描軌跡和速率,使材料內(nèi)部形成可控的溫度梯度進而產(chǎn)生非均勻熱應(yīng)力場,使板材成形為預(yù)期要求的形狀。該方法不需要花費大量的時間和資金來制造工模具,對降低新產(chǎn)品的開發(fā)成本、縮短開發(fā)周期具有積極意義,尤其在新車開發(fā)等大型板件多品種小批量成形生產(chǎn)中,具有廣闊的應(yīng)用前景。 本研究針

2、對金屬薄板等離子體弧柔性成形研究中存在的問題,采用理論分析、數(shù)值計算和實驗測試相結(jié)合的方法,以建立等離子體弧柔性成形數(shù)值計算模型、技術(shù)參數(shù)關(guān)系、實驗手段等關(guān)鍵技術(shù)為重點,以復(fù)雜三維曲面成形和成形精度控制為目標(biāo),研究了等離子體弧板材柔性成形的應(yīng)變場、熱參數(shù)、掃描間距、路徑規(guī)劃等重要問題,實現(xiàn)了復(fù)雜曲面和目標(biāo)圓弧面的加工成形。論文的主要研究工作如下: 分析了等離子體弧柔性成形技術(shù)的研究現(xiàn)狀,論述了等離子體弧彎曲成形的兩種基本形式--

3、正向彎曲和反向彎曲及其成形機理和控制方法,分析了溫度梯度機理、屈曲機理和增厚機理產(chǎn)生的機制及作用過程,結(jié)果表明在溫度梯度機理、屈曲機理與耦合機理條件下,垂直于掃描線方向的橫向應(yīng)力和板材上下表面塑性應(yīng)變的不均勻分布是板材彎曲變形的主要因素;板材既產(chǎn)生繞掃描線彎曲也產(chǎn)生垂直掃描線彎曲變形,彎曲成形的變化大小主要取決于塑性區(qū)的大小。 為定量描述等離子體弧作用下金屬板材的傳熱規(guī)律和應(yīng)力應(yīng)變狀態(tài),在重點研究了模型選取、移動熱源模擬、材料特

4、性和載荷施加等問題的基礎(chǔ)上,建立了等離子體弧柔性成形過程的瞬態(tài)溫度場有限元模型和應(yīng)力應(yīng)變場熱彈塑性有限元模型;對溫度場分布、應(yīng)力應(yīng)變狀態(tài)以及形變規(guī)律進行了計算和分析,得出了在各種參數(shù)組合條件下的薄板溫度場和應(yīng)力應(yīng)變場。 為解決金屬板復(fù)雜曲面三維成形問題,根據(jù)成形目標(biāo)形狀,基于大變形彈塑性有限元理論,計算出雙曲率曲面及冠面成形應(yīng)變場,根據(jù)主應(yīng)變矢量方向與掃描路線的垂直關(guān)系,完成了球冠面和馬鞍形曲面的等離子體弧掃描路徑規(guī)劃;在建立了

5、加熱區(qū)應(yīng)變值與等離子體弧功率和掃描速度之間關(guān)系數(shù)據(jù)庫和等離子體弧柔性成形實驗裝置的基礎(chǔ)上,將數(shù)控技術(shù)與等離子體弧柔性成形技術(shù)相結(jié)合,實現(xiàn)等離子體弧掃描速度以及弧柱熱能加載的調(diào)整,成形出球冠面和馬鞍形面的目標(biāo)形狀,為復(fù)雜曲面的成形奠定了設(shè)計制造基礎(chǔ)。 為保證光滑連續(xù)圓弧面的成形質(zhì)量,在數(shù)值計算和實驗的基礎(chǔ)上,確定了掃描間距、掃描順序的選取原則,證明較小的掃描間距會得到連續(xù)性較好的塑性應(yīng)變場,可以有效提高成形件的成形質(zhì)量;給出了成形

6、光滑連續(xù)圓弧面主要參數(shù)γ與掃描間距、成形圓弧半徑的關(guān)系,數(shù)值模擬和實驗采用漸進式等離子體弧掃描成形的方法,成形出了符合預(yù)期半徑要求的連續(xù)圓弧面。對成形中出現(xiàn)的棱角效應(yīng)進行了機理分析和數(shù)值計算,結(jié)果表明棱角效應(yīng)是板材沿掃描線方向受幾何約束產(chǎn)生了較小的壓應(yīng)變及在掃描線上、下表面的收縮量不同所造成;提出了通過分段掃描解決棱角效應(yīng)的方法,明顯提高了成形質(zhì)量。 研究了等離子體弧柔性成形試件的金相組織,結(jié)果表明較低功率的等離子體弧柔性成形會

7、使板材晶粒細化,有利于改善材料的顯微組織結(jié)構(gòu),采用合適的參數(shù)加工能在一定程度上改善成形件的機械性能。 利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對板材成形進行了預(yù)測。通過實驗數(shù)據(jù)的訓(xùn)練,建立了等離子體弧金屬板材柔性成形效果與加工工藝參量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型,并利用此模型進行了成形彎曲角度和掃描次數(shù)的預(yù)測,彎曲角度的預(yù)測誤差小于5%,而掃描次數(shù)的預(yù)測誤差小于2%。應(yīng)用灰色系統(tǒng)理論與時序分析,對會屬板的動態(tài)角度變形進行預(yù)測,當(dāng)參與模型預(yù)測的觀測序列為最新序列時

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