多小波圖像去噪算法研究.pdf

1、在圖像獲取、圖像傳輸?shù)冗^(guò)程中，都不可避免地含有噪聲，因此，對(duì)含噪圖像進(jìn)行去噪處理，提高圖像的質(zhì)量，就成為一個(gè)重要的研究課題。對(duì)于圖像的去噪問(wèn)題，目前小波系數(shù)收縮法(WaveShrink)及其改進(jìn)形式的研究成了一個(gè)熱點(diǎn)，并取得了較好的結(jié)果。由于單小波基不能同時(shí)擁有基于小波變換圖像去噪算法需要的所有性質(zhì)，限制了單小波系數(shù)收縮算法去噪效果進(jìn)一步提高。因而人們開(kāi)始關(guān)注具有良好性質(zhì)的多小波，并得到了一些研究結(jié)果。由于目前沒(méi)有充分利用圖像在多小波域

2、內(nèi)的性質(zhì)，現(xiàn)有文獻(xiàn)報(bào)道的圖像去噪效果并不理想。 本文以標(biāo)準(zhǔn)256級(jí)灰度圖像為研究對(duì)象，利用多小波變換將圖像變換到多小波域，在小波域內(nèi)應(yīng)用Laplacian算子的一種特殊差分格式，并考慮小波域內(nèi)各個(gè)子帶的分形維數(shù)，定義了一個(gè)新的自適應(yīng)的小波系數(shù)閾值收縮函數(shù)，并由此提出了一種自適應(yīng)的多小波閾值去噪算法AMT(adaptivemultiwavelets thresholding algorithm)。與以往去噪算法的不同，本文算法只需