視頻圖像序列中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法的研究.pdf

1、視頻圖像序列中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤具有非常重要的實(shí)用價(jià)值，它是機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域內(nèi)一個(gè)非常重要的研究方向。本文針對(duì)視頻圖像序列中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤過(guò)程中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)外觀變化這一核心問(wèn)題展開(kāi)深入的研究，提出了全新的多支持向量機(jī)聯(lián)合魯棒跟蹤算法。算法基于二元分類思想，通過(guò)有機(jī)組合在不同時(shí)間段在線更新的線性支持向量機(jī)獲得一個(gè)更加穩(wěn)定的組合分類器，完成運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤任務(wù)。 前人的算法是本文研究的理論基礎(chǔ)和思想源泉，本文首先針對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域內(nèi)前人的重要算法加

2、以分析研究，深入探討運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法研究領(lǐng)域內(nèi)所面臨的主要問(wèn)題，并借此提出本文對(duì)這些問(wèn)題的看法。 隨后本文細(xì)致介紹了文中所提出的兩大核心算法：基于單個(gè)支持向量機(jī)的目標(biāo)跟蹤算法和多支持向量機(jī)聯(lián)合魯棒跟蹤算法。基于單個(gè)支持向量機(jī)的目標(biāo)跟蹤算法是多支持向量機(jī)聯(lián)合魯棒跟蹤算法的設(shè)計(jì)原型，是后者的一個(gè)簡(jiǎn)化版本?；趩蝹€(gè)支持向量機(jī)的目標(biāo)跟蹤算法通過(guò)在線獲取樣本、在線更新支持向量機(jī)的分界面有效地將運(yùn)動(dòng)目標(biāo)與背景區(qū)域區(qū)分開(kāi)來(lái)，并能適應(yīng)目標(biāo)特征的

3、不斷變化。更為重要的是，通過(guò)利用支持向量機(jī)這一有效的分類工具中特有的支持向量，算法可以不斷獲取并傳遞運(yùn)動(dòng)目標(biāo)在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中的一些“關(guān)鍵幀”，并利用它們確保跟蹤算法的穩(wěn)定性。 多支持向量機(jī)聯(lián)合魯棒跟蹤算法利用組合學(xué)習(xí)算法有機(jī)的將不同時(shí)間段內(nèi)更新的不同的線性支持向量機(jī)分類器有機(jī)的組合起來(lái)。算法的提出解決了線性支持向量機(jī)無(wú)法解決的非線性分類的問(wèn)題，使得組合分類器獲得了更好的分類效果，同時(shí)也能更加有效的利用不同時(shí)間段的歷史信息，剔除無(wú)用的