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文檔簡介
1、本文主要對非平穩(wěn)時間序列建模問題進(jìn)行研究。首先，對建模的方法進(jìn)行比較，通過實驗確定采用具有全局最優(yōu)解和較好泛化推廣能力的支持向量回歸技術(shù)進(jìn)行建模。 其次，提出一種面向時間序列預(yù)測的支持向量回歸模型參數(shù)選擇方法。針對時間序列的特點，提出一種改進(jìn)的交叉校驗(cross-validation)的網(wǎng)格搜索(grid-search)方法，并通過對支持向量回歸模型中的不敏感參數(shù)ε進(jìn)行加權(quán)，來獲得較優(yōu)的支持向量回歸模型參數(shù)。實驗結(jié)果表明，使用
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