基于模糊時(shí)間序列的預(yù)測(cè)模型和方法研究.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和社會(huì)的不斷進(jìn)步,社會(huì)信息量不斷增加,導(dǎo)致商業(yè)社會(huì)等領(lǐng)域的情況瞬息萬變。因此,人們對(duì)于預(yù)測(cè)的需求不斷的提升以期能夠盡早的做出決策。時(shí)間序列預(yù)測(cè)就是為此而誕生的,然而傳統(tǒng)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型無法處理語義值和小規(guī)模數(shù)據(jù)集。為解決這種情況,學(xué)界提出了模糊時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型的概念,由于該模型在處理語義值和小規(guī)模數(shù)據(jù)集上的優(yōu)秀表現(xiàn),越來越多的學(xué)者開始著手從事這方面的研究。
　　然而,目前已有的模糊時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型在預(yù)測(cè)精度和適

2、用范圍上仍有待提高,其主要原因是對(duì)于數(shù)據(jù)形式以及通用性考慮不足,且未能充分挖掘數(shù)據(jù)中的統(tǒng)計(jì)信息。例如多屬性時(shí)間序列,外部時(shí)間序列的考慮不足,忽略時(shí)間序列中趨勢(shì)因素以及采用較為主觀的形式劃分論域等。除此之外,目前正變得越來越流行的不確定數(shù)據(jù)也是現(xiàn)有模型所無法處理。
　　為解決上述問題,文章提出了兩種新的模糊時(shí)間序列模型。一種是在現(xiàn)有的針對(duì)確定數(shù)據(jù)集預(yù)測(cè)模型上進(jìn)行改進(jìn),擴(kuò)展其適用范圍,使之能夠處理多屬性和外部時(shí)間序列,并通過使用模糊聚

3、類法以及提取趨勢(shì)因素動(dòng)態(tài)調(diào)整用于預(yù)測(cè)的模糊關(guān)系進(jìn)而提高其模型的預(yù)測(cè)精度;第二種,是將不確定性的概念引入到時(shí)間序列中,進(jìn)而得到由不確定數(shù)據(jù)組成的模糊時(shí)間序列,并在該模型的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)出相應(yīng)的訓(xùn)練和預(yù)測(cè)算法。由于在該領(lǐng)域的研究工作較少,也沒有一個(gè)合適的指標(biāo)衡量該類模型的性能,為方便后續(xù)的工作并為有興趣的研究者提供性能對(duì)比,本次研究同時(shí)提出了3種可供選擇的指標(biāo)來衡量模型的性能。
　　仿真實(shí)驗(yàn)選取了多個(gè)時(shí)間序列作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,