“機理+辨識”策略中電力負荷預測準確率的上限估計.pdf

1、科學的預測是正確決策的依據和保證。電力短期負荷預測是電力系統(tǒng)領域的一個傳統(tǒng)的重要研究課題，對系統(tǒng)運行的經濟性和穩(wěn)定性有重要的意義。 對于一個特定的電力短期負荷記錄(時間序列)，預測準確率的上限是多少?本文依據數理統(tǒng)計學和時間序列理論與技術，給出了預測準確率上限的估計方法。并對不同的時間序列，使用支持向量機、小波等智能方法，通過數值實驗證實了估計方法的合理性。 具體研究內容和結果如下： (1)短期負荷預測的實踐經驗

2、表明，不同電網的預測準確率不同；給定電網的預測準確率與采用的歷史數據長度相關。對此經驗建立了數理統(tǒng)計學模型。 (2)根據Cramer分解定理，可將非平穩(wěn)時間序列分解為信號和白噪聲兩部分。由數理統(tǒng)計學可知，白噪聲方差估計值的置信區(qū)間隨樣本容量增大而減小。據此，可知短期負荷預測準確率存在不可達上限。 (3)當滿足信號的變化速度低于指數增長時，隨著差分次數的增加，信號會逐漸減弱。相反，白噪聲隨著差分次數的增加而快速增加。多次差