生物質(zhì)集中供暖鍋爐喂料與配風自動控制研究.pdf

1、隨著中國經(jīng)濟的高速發(fā)展,國家大力發(fā)展城鎮(zhèn)化建設(shè),以及人們對生活水平的要求不斷提高,如何讓城鎮(zhèn)居民的供暖質(zhì)量提高越來越受到人們的關(guān)注。目前,我國北方主要城市的供暖仍然以煤為主要燃料,不但每年要消耗大量的煤炭資源,同時也造成嚴重的環(huán)境污染。在世界能源日益緊張、現(xiàn)有常規(guī)能源面臨枯竭、煤炭價格逐年上漲的背景下,采用成本低、環(huán)保性好、具有“零排放”特點的生物質(zhì)燃料作為供暖鍋爐的燃料已成為必然的趨勢。因此,研究和開發(fā)以生物質(zhì)為燃料、具有優(yōu)良控制水平

2、的集中供暖鍋爐,對節(jié)省寶貴的煤炭資源、有效的減少溫室氣體排放、保護人類的生存環(huán)境,具有重要的經(jīng)濟意義和環(huán)保意義。
　　 本論文是以國家星火計劃項目(2007EA105008)為依托,對現(xiàn)有生物質(zhì)供暖鍋爐結(jié)構(gòu)進行改造設(shè)計,并對其喂料及其配風進行自動控制研究和設(shè)計,以期達到既節(jié)省燃料,又提高供熱效能的目的。本文在對生物質(zhì)成型燃料燃燒特性分析的基礎(chǔ)上,對燃料燃燒的發(fā)熱量進行了分析和計算,著重研究了配風對燃燒速度的影響,并對送料機進行了

3、選型計算;給出了生物質(zhì)集中供暖鍋爐喂料與配風控制系統(tǒng)的總體設(shè)計方案;對控制系統(tǒng)下位機PLC的硬件與軟件進行了設(shè)計;根據(jù)鍋爐燃燒系統(tǒng)數(shù)學建模困難、熱傳遞延時大且不穩(wěn)定等特點,首次采用RBF(Radial Basis Function)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為控制器的算法,將一種融合了聚類算法、正交最小二乘學習算法及梯度下降法的遞增式RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于該控制系統(tǒng)的建模,并運用MATLAB進行了仿真,結(jié)果表明,所選用的方法及所建立的模型適用于生物質(zhì)