燃煤系統(tǒng)NO-,x-排放及鍋爐效率平衡建模.pdf

1、華北電力大學（保定）碩士學位論文燃煤系統(tǒng)NO排放及鍋爐效率平衡建模姓名：李向菊申請學位級別：碩士專業(yè)：控制理論與控制工程指導教師：曾德良20081216華北電力大學碩士學位論文摘要摘要隨著環(huán)境保護要求的日益嚴格，燃煤價格的不斷上漲，在“廠網分開，競價上網’’的運行機制下，電站鍋爐面臨降低運行成本與降低污染物排放的雙重要求，高效低污染燃燒優(yōu)化技術日益引起人們的關注。為了滿足鍋爐運行高效低污染的要求，本文以電站鍋爐燃燒特性試驗數(shù)據為基礎，結

2、合BP神經網絡，建立了一個以鍋爐運行參數(shù)為輸入，以NOx排放和鍋爐效率為輸出的混合模型，實現(xiàn)了電站鍋爐NOx排放與熱效率的預測，并采用二進制遺傳算法對燃燒過程進行了優(yōu)化。結果表明，它是一種有效可行的數(shù)值尋優(yōu)方法。關鍵詞：電站鍋爐，NOx排放，效率，神經網絡，遺傳算法ABSTRACTWiththeincreasinglystringentenvironmentalrequirementsandthecontinuousincreaseof

3、coalprice，coalfiredpowerstationboileroperationisconfrontedwithtwequirementsteduceitsoperationcostandtoloweritsemissionunderthebackgroundofthepowermarketreformofseparationofthepowerplantfromthe鰣dandbiddinginthegenerationm

4、arketThehighefficiencyandlowpollutioncombustionoptimizationtechnologyisattractingmoreandmoreattentionInordertomeettherequirementofhighefficiencyandlowemissioninboileroperations，amixedmodelisdevelopedbasedonexperimentalda

5、taandcombinedwithBPneuralnetworkThismodelusestheadjustableoperationparametersofboiler，USeSNOxemissionandboilerefficiencyastheoutput，andachievespredictionofNOxemissionandheatefficiency，andtheuseofgeneticalgorithmoptimizat

6、ionmodelTheresultsshowthatitisallapplicableandeffectivenumericaloptimizationmethodLiXiangju(ControlTheoryandControlEngineering)DirectedbyassociateprofZengDeliangKEYWORDS：utilityboiler，NOxemissions，boilerefficiency，neural