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文檔簡介
1、工業(yè)鍋爐運行過程的故障診斷是工業(yè)鍋爐安全運行的一個重要環(huán)節(jié),由于工業(yè)鍋爐系統(tǒng)具有復雜程度高、變量多且耦合性強等特點,所以難以建立精確的機理模型用于故障監(jiān)測與診斷。本文首先介紹了主元分析法的基本理論,然后針對工業(yè)鍋爐的這一運行特點,運用基于主元分析的故障診斷方法,以正常工況下的歷史數(shù)據(jù)建立PCA模型,實現(xiàn)了對于歷史數(shù)據(jù)的降維和解耦處理,通過計算T2和SPE統(tǒng)計量進行故障監(jiān)測,再根據(jù)傳統(tǒng)貢獻圖和重構貢獻圖方法完成了故障分離與辨識。通過故障仿
2、真實驗證明,該方法對于工業(yè)鍋爐的故障診斷是有效的,具有一定的參考價值。本文利用MATLAB強大的矩陣計算能力和方便的函數(shù)調用功能,實現(xiàn)了基于主元分析的故障診斷算法,并通過OPC技術與鍋爐集散控制系統(tǒng)(DCS)進行實時數(shù)據(jù)交互,完成在線故障監(jiān)測與診斷。在工業(yè)現(xiàn)場,通過對過程變量故障數(shù)據(jù)的模擬,驗證了在線監(jiān)控與故障診斷系統(tǒng)的有效性。
然而,基于傳統(tǒng)的PCA方法對工業(yè)鍋爐進行故障診斷,會出現(xiàn)一定的誤報率.本文根據(jù)工業(yè)鍋爐運行過程
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