不確定性機(jī)器人軌跡跟蹤魯棒控制方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、機(jī)器人不僅是一個十分復(fù)雜的時變、強(qiáng)耦合、高度非線性系統(tǒng),而且實際上還存在諸多不確定因素,諸如測量誤差、摩擦、負(fù)載變化、隨機(jī)擾動及未建模動態(tài)等,因此無法得到完整的、精確的機(jī)器人系統(tǒng)模型。在機(jī)器人軌跡跟蹤過程中,也存在系統(tǒng)元件故障引起機(jī)器人結(jié)構(gòu)變化及運動軌跡逆解求取的實時性等問題。對于高速、高精度、高性能機(jī)器人系統(tǒng)而言,這些不確定因素嚴(yán)重影響其控制品質(zhì),為此研究不確定機(jī)器人的控制問題具有重要的理論意義和實用價值。 本文主要對參數(shù)和結(jié)

2、構(gòu)不確定機(jī)器人的軌跡跟蹤控制進(jìn)行了深入研究,提出了一些有效的控制策略,主要研究工作概括如下: (1)針對機(jī)器人逆運動學(xué)解的存在性以及收斂的快速性問題,利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所具有的并行計算、記憶、聯(lián)想、自適應(yīng)學(xué)習(xí)等優(yōu)點,提出采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求機(jī)器人逆運動學(xué)解的方案,通過構(gòu)造的三個模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器,保證了機(jī)器人逆運動學(xué)解的存在,提高了收斂速度。 (2)為了有效抑制非線性、時變性以及負(fù)載變化等不確定性因素對機(jī)器人軌跡跟蹤控制品質(zhì)

3、的影響,提出了兩種魯棒自適應(yīng)控制策略:一種是通過一系列變換將機(jī)器人系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為級聯(lián)系統(tǒng),從無源性理論出發(fā),根據(jù)系統(tǒng)無源性與漸近穩(wěn)定性的關(guān)系推導(dǎo)并設(shè)計了確保系統(tǒng)漸近穩(wěn)定的魯棒自適應(yīng)控制器;另一種是通過在控制律中增加一個廣義誤差立方項,改進(jìn)了對不依賴于機(jī)器人動力學(xué)模型的魯棒自適應(yīng)分散控制策略,克服了基于模型控制方法的弱點,使跟蹤誤差快速趨近于零。 (3)針對機(jī)器人系統(tǒng)中普遍存在的參數(shù)不確定性和外界干擾,基于H∞控制理論,通過選擇適當(dāng)?shù)?/p>

4、干擾衰減度來抑制干擾對系統(tǒng)性能的影響,提高了系統(tǒng)的魯棒性,避免了非線性H∞控制理論中Hamilton-Jacobi不等式的求解問題,簡化了控制器的求解過程。 (4)將變結(jié)構(gòu)理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性映射相結(jié)合,提出了一種魯棒自適應(yīng)神經(jīng)滑??刂撇呗?,克服了常規(guī)滑??刂茖ο到y(tǒng)不確定性界的要求,保證了系統(tǒng)的漸近穩(wěn)定性。對只有位置反饋的不確定機(jī)器人系統(tǒng),設(shè)計了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和H∞方法的速度觀測器,有效重構(gòu)了速度信號,保證了系統(tǒng)的穩(wěn)定性,抑

5、制了外擾的影響。 (5)針對驅(qū)動器發(fā)生故障的不確定機(jī)器人提出了一種復(fù)合容錯控制方案,當(dāng)驅(qū)動器發(fā)生故障時鎖定故障關(guān)節(jié),對鎖定后的結(jié)構(gòu)不確定機(jī)器人系統(tǒng),設(shè)計了基于無源性的魯棒自適應(yīng)迭代學(xué)習(xí)控制策略。同時考慮到直接鎖定故障關(guān)節(jié)可能會降低機(jī)器人的工作空間,利用驅(qū)動關(guān)節(jié)與故障關(guān)節(jié)之間的動力學(xué)耦合作用設(shè)計了變結(jié)構(gòu)控制器,使故障關(guān)節(jié)運動到某一實際需要角度后再將其鎖定。設(shè)計的控制策略在驅(qū)動器發(fā)生故障時,不僅能夠繼續(xù)完成預(yù)定工作任務(wù)而且還保證了跟

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