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1、以大型企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)、云計(jì)算等為代表的大規(guī)模復(fù)雜系統(tǒng)日益廣泛,性能調(diào)優(yōu)、性能管理和能力規(guī)劃成為這類(lèi)系統(tǒng)部署運(yùn)行過(guò)程中面臨的重要挑戰(zhàn)。論文在實(shí)現(xiàn)TPC—App測(cè)試基準(zhǔn)(事務(wù)性能委員會(huì)最新發(fā)布的應(yīng)用服務(wù)器、Web服務(wù)評(píng)價(jià)基準(zhǔn))的基礎(chǔ)上,以實(shí)驗(yàn)評(píng)估的方式,研究大規(guī)模復(fù)雜系統(tǒng)的瓶頸檢測(cè)和性能預(yù)測(cè)方法。
應(yīng)用服務(wù)器作為應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)與Web服務(wù)運(yùn)行的平臺(tái),它的性能逐漸成為人們關(guān)心的問(wèn)題。論文基于TPC—App測(cè)試基準(zhǔn),自行設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了用于
2、量化計(jì)算機(jī)系統(tǒng)性能度量指標(biāo)的測(cè)試系統(tǒng),闡述了設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)該系統(tǒng)過(guò)程中采用的關(guān)鍵技術(shù),并對(duì)大量Web用戶及其行為的模擬進(jìn)行了深入探討。
論文針對(duì)多層分布式系統(tǒng)的特性,采用決策樹(shù)ID3分類(lèi)算法,提出了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的自動(dòng)化瓶頸檢測(cè)方法,該方法可根據(jù)收集到的動(dòng)態(tài)變化的性能數(shù)據(jù),自動(dòng)檢測(cè)多層分布式系統(tǒng)的瓶頸層和瓶頸資源,從而達(dá)到性能管理和性能調(diào)優(yōu)的目的。為了驗(yàn)證該方法的有效性,論文對(duì)基于TPC—App基準(zhǔn)模擬的B2B事務(wù)型應(yīng)用場(chǎng)景
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